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10月10日 · 周六

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  1. 攻击arXiv 2610.06083

    研究者提出面向深度强化学习的轨迹级可迁移黑盒对抗攻击

    提出轨迹级可迁移对抗攻击,降低深度强化学习策略的期望回报

    发表
    被测模型
    DQN、Double DQN (DDQN)
    摘要轨迹级后退视界攻击在 CartPole 上比逐步 FGSM 类和 Sign 噪声更压低回报。

    这项工作研究 DRL 上的迁移式黑盒观测攻击:受害参数不可访问时,在白盒代理上造扰动再迁移。

    深度解读完整解读
  2. 评测与基准arXiv 2605.17062

    研究复现五个前沿模型的包名幻觉:跨模型共同幻觉 127 个包名,53 个仍可被注册

    复评前沿模型代码生成中的包名幻觉与抢注攻击面

    发表
    被测模型
    Claude Sonnet 4.6、Claude Haiku 4.5、GPT-5.4-mini 等 5 个

    摘要评估显示前沿模型包幻觉率收窄但威胁仍在,作者识别出跨模型通用攻击面并呼吁联合防御。

    深度解读完整解读
已经到底了