研究评测 32 个 LLM 的代码功能与安全差距：新模型更安全但无一消除差距

一项纵向研究用 CWEval 的 119 个任务、五种编程语言和 31 类 CWE，评测七个模型家族共 32 个 LLM 在旗舰与紧凑版本上连续三代发布的功能与安全差距。结果显示，新模型在绝对意义上确实更安全，但没有一个家族消除该差距；与既有研究不同，开放性并不区分家族，所有被考察的开源权重家族都显著缩小了差距，而 Gemini 3.1 Pro 的差距与 Llama 此前报告的同样宽。紧凑模型通常比旗舰版本生成更不安全的代码，Gemini 3.7 Flash 等是明显例外。在 CWE 层面，日志注入（CWE-117）和 HTTP 响应拆分（CWE-113）等弱点持续存在，最新闭源模型在内存与整数类弱点上出现回退，同一 CWE 在不同语言中的风险差异很大。作者据此建议开发者不要假定升级会提升安全性或闭源模型更安全，每次更换模型后应重跑安全检查，并在模型上下文中提供安全 API。