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研究者重提 assume bias,今称 Trust No AI

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AI 综述

安全研究者 wunderwuzzi23 表示,他 6 年前在机器学习攻击系列中已讨论过这一攻击思路,当时称之为 assume bias,因为那时 LLM 还未受到太多关注;如今他用 Trust No AI 来概括同一问题。他称六年前开始撰写 ML 攻击相关内容,主要原因是注意到 ML 安全研究与安全实践之间存在缺口,并提出假设系统已被攻破是一种好策略,建议追问:我们如何知道它发生了?我们打算怎么应对?

AI 根据报道生成 · 3 天前更新

事件进展

2 个进展
  1. · 1篇报道
    研究者谈 ML 安全研究与安全实践之间的差距
    X @wunderwuzzi23:研究者指出 ML 安全研究与安全实践之间存在缺口
  2. · 1篇报道
    6 年前机器学习攻击系列中提出的 assume bias,如今被称作 Trust No AI
    X @wunderwuzzi23:6 年前机器学习攻击系列中提出的 assume bias,如今被称作 Trust No AI

后续时间线

10月8日
  1. X @wunderwuzzi23
    研究者指出 ML 安全研究与安全实践之间存在缺口

    据 X 用户 @wunderwuzzi23 表示,其六年前开始撰写 ML 攻击相关内容,主要原因是注意到 ML 安全研究与安全实践之间存在缺口。该用户提出,假设系统已被攻破是一种好策略,并建议追问:我们如何知道它发生了?我们打算怎么应对?

10月2日
  1. X @wunderwuzzi23
    6 年前机器学习攻击系列中提出的 assume bias,如今被称作 Trust No AI

    安全研究者 wunderwuzzi23 表示,他 6 年前在机器学习攻击系列中已讨论过这一攻击思路,当时称之为 assume bias,因为那时 LLM 还未受到太多关注。如今他用 Trust No AI 来概括同一问题。

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