Skip to content

Translation in progress Some entries still include text in the original language.

EventPast event

研究者重提 assume bias,今称 Trust No AI

2 reports1 reporting sourcesLatest report

Start here

AI overview

安全研究者 wunderwuzzi23 表示,他 6 年前在机器学习攻击系列中已讨论过这一攻击思路,当时称之为 assume bias,因为那时 LLM 还未受到太多关注;如今他用 Trust No AI 来概括同一问题。他称六年前开始撰写 ML 攻击相关内容,主要原因是注意到 ML 安全研究与安全实践之间存在缺口,并提出假设系统已被攻破是一种好策略,建议追问:我们如何知道它发生了?我们打算怎么应对?

Generated by AI from reports · Updated 4 days ago

Latest developments

2 developments
  1. · 1 reports
    研究者谈 ML 安全研究与安全实践之间的差距
    X @wunderwuzzi23:研究者指出 ML 安全研究与安全实践之间存在缺口
  2. · 1 reports
    6 年前机器学习攻击系列中提出的 assume bias,如今被称作 Trust No AI
    X @wunderwuzzi23:6 年前机器学习攻击系列中提出的 assume bias,如今被称作 Trust No AI

Progress timeline

Oct 8
  1. X @wunderwuzzi23
    研究者指出 ML 安全研究与安全实践之间存在缺口

    据 X 用户 @wunderwuzzi23 表示,其六年前开始撰写 ML 攻击相关内容,主要原因是注意到 ML 安全研究与安全实践之间存在缺口。该用户提出,假设系统已被攻破是一种好策略,并建议追问:我们如何知道它发生了?我们打算怎么应对?

Oct 2
  1. X @wunderwuzzi23
    6 年前机器学习攻击系列中提出的 assume bias,如今被称作 Trust No AI

    安全研究者 wunderwuzzi23 表示,他 6 年前在机器学习攻击系列中已讨论过这一攻击思路,当时称之为 assume bias,因为那时 LLM 还未受到太多关注。如今他用 Trust No AI 来概括同一问题。

Related discussion

No discussion links have been collected for this event yet.

Attention trend

New sources per day

12 days total1 ·Maximum1(Oct 2)·Today0

  • Oct 2New1 sources (1 outlets,0 accounts)
  • Oct 3New0 sources (0 outlets,0 accounts)
  • Oct 4New0 sources (0 outlets,0 accounts)
  • Oct 5New0 sources (0 outlets,0 accounts)
  • Oct 6New0 sources (0 outlets,0 accounts)
  • Oct 7New0 sources (0 outlets,0 accounts)
  • Oct 8New0 sources (0 outlets,0 accounts)
  • Oct 9New0 sources (0 outlets,0 accounts)
  • Oct 10New0 sources (0 outlets,0 accounts)
  • Oct 11New0 sources (0 outlets,0 accounts)
  • Oct 12New0 sources (0 outlets,0 accounts)
  • Oct 13New0 sources (0 outlets,0 accounts)

Hourly attention

Current attention7·Peak in the comparable period11(Oct 8 05:00)·Change over the comparable past 24 hours 0%

051015Oct7Oct9Oct11Oct13