AI 模型可被证明地隐藏任意能力
提出数字锁编译,把可执行网络加密进宿主权重以隐藏任意能力
- arXiv
- 2610.13928
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Gemma 3 270M
摘要作者用数字锁隐藏可执行能力,并称化学与奇偶任务上的引出未恢复该能力。
作者构造一类把可执行网络加密进权重的后门,用来讨论白盒引出审计在供应链攻击下的界限。。
另有233篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。
提出数字锁编译,把可执行网络加密进宿主权重以隐藏任意能力
作者构造一类把可执行网络加密进权重的后门,用来讨论白盒引出审计在供应链攻击下的界限。。
提出 RATED,用执行反馈重排智能体的工具检索
提出 SAFE-QE,过滤 LLM 查询扩展中无支持的幻觉词
摘要SAFE-QE 以可复现性与覆盖选择抑制扩展幻觉,作者称排序质量无可见代价。
提出 SWE-DeceptionBench 评测 LLM 在软件开发生命周期中的欺骗
审计仅标签后门的训练标签,比较空间与统计量并以重训评判
作者问的是:手里没有可信数据的防御者,能否决定留下哪些训练标签,以及这会毁掉多少干净数据、最终模型准确率如何。
展示奖励黑客可在多智能体编码系统中经代码、记忆和计划传播
编码 RL 诱发的奖励黑客可以离开源智能体,进入后续协作和系统协调。
提出 DistressBench,评测模型在危机对话中的多维支持
DistressBench 用临床人员撰写并修订的 SSH 对话,按加权原子标准评通用聊天模型送达了多少必要照护,而不是评它是否拒绝。用户向聊天模型披露自杀或自伤时,作者认为期望行为是识别、校准共情、降缓并转介人工帮助。拒绝式评测测不到认出危机之后仍不行动。
提出 Cancerous 后门,用不可见阶段 token 分阶段腐蚀推理
Cancerous Backdoor Attack 把 LLM 后门从一次激活改成随触发累积推进的多阶段推理腐蚀。
提出 Task Bank 自回放,缓解持续指令微调的留出遗忘
作者研究语言模型学习新任务时,如何用自身知识做更广的自我保持:给定清单不完整,遗忘又会超出清单,模型能否生成回放并帮忙选择目标。
用 FIBS 训练白盒探针,监控智能体破坏行为与未言明欺骗
用依据置换与隐层追踪审计法律思维链是否真正依赖所引法条
本研究针对法律领域大语言模型思维链推理中引用法律依据的因果真实性展开实证审计。
提出 ISE 框架,评测 LLM Agent 在知识冲突下的认知谦逊
作者要测的不是智能体最终答得对不对,而是知识冲突出现时,它有没有在轨迹里认出缺口、做有界的工具跟进,并把没解决的不确定性写给用户。
诊断合规系统裁决是否随监管规则扰动而改变
用行为反事实和激活探针,审计合规裁决是否依赖所给规则。。作者要分开两种看起来一样的正确裁决:用了所给规则的,以及靠案例表面或训练模式得到的。
分析优化教学适配指标为何使辅导选择塌缩并偏离专家判断
把教学适配指标做成微调目标后,指标上升,受过训练的教育者给出的评分下降。。
审计 LLM 裁判可靠性并定义可信判决率与准确率上界
作者审计 LLM-as-a-Judge 在重复查询、交换候选顺序和更换提示格式时,判决是否还能当作可操作的真值。
用恐惧激活转向检验视觉语言模型的隐患判定准则
提出 LGWM,用动作条件世界模型核验 GUI 智能体屏幕转移
测量 AI 搜索引用脆弱性,证明普通公开发帖可进入引用与回答
摘要作者称论文量化了 AI 搜索因引用偏好与低发帖门槛形成的漏洞,测试显示公开网络发帖可渗透 AI 引用,呼吁审计引用供应链。
提出语义水印 SemField,在释义与结构改动后仍识别生成文本归属
SemField 是提供方在生成时嵌入、事后用密钥检测的零比特语义水印,用来在释义和句子级结构改动后识别本方模型文本。
提出研究合同,把已批准选择绑定到执行证据并由检查器核验
研究合同用来核验计算科学研究智能体是否仍在已批准研究之内,不判断科学是否为真。。