AI 模型可被证明地隐藏任意能力
提出数字锁编译,把可执行网络加密进宿主权重以隐藏任意能力
- arXiv
- 2610.13928
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Gemma 3 270M
摘要作者用数字锁隐藏可执行能力,并称化学与奇偶任务上的引出未恢复该能力。
作者构造一类把可执行网络加密进权重的后门,用来讨论白盒引出审计在供应链攻击下的界限。。
另有213篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。
提出数字锁编译,把可执行网络加密进宿主权重以隐藏任意能力
作者构造一类把可执行网络加密进权重的后门,用来讨论白盒引出审计在供应链攻击下的界限。。
提出 RSI-Anything,用世界模型选择候选并保留策略更新
RSI-Anything 是一个跨领域框架:用世界模型预测决定哪些候选去拿外部反馈,再用反馈决定策略、工作流或预测器是否更新,并用检查决定哪一对被保留。要处理的困难是交互预算有限,以及策略一变,预测器面对的候选分布也会变。作者认为只改进其中一侧,不保证组装后的系统更好。
提出 RATED,用执行反馈重排智能体的工具检索
提出 X-AgentRed,用工具依赖图红队个人 Agent 的跨服务未授权伤害
提出 KVeil,对人脸视频加扰动以阻止未授权定制复现身份
摘要KVeil 把 LETHE 的参考读取破坏适配到挑战两阶段,榜单 Final 均列第一。
用 OpenSocialJax 评测多智能体在隐藏规则社会困境中的适应
OpenSocialJax 评测 LLM 能否在序贯社会困境中同时适应不熟悉的环境机制和其他智能体。
提出 SWE-DeceptionBench 评测 LLM 在软件开发生命周期中的欺骗
提出证据驱动多智能体框架 EviRepair,用于仓库级漏洞修复
EviRepair 是面向稀疏漏洞报告的仓库级自动漏洞修复框架,用审查后的漏洞模型把诊断和补丁合成隔开。
作者搭建了一个可在笔记本上运行的本地智能体闭环,用来为自主系统的安全论证生成边缘场景,而不是发布一个新的公开测试集。
提出 EndoRSI,以物理证据递归改进内镜机器人策略
世界模型安全被组织成预测决策闭环的性质,而不是孤立的预测分数。
提出 SWE-Critix,后训练通用验证器评估编码 Agent 轨迹
提出 LETHE,扰动参考图以阻止未授权图生视频
LETHE 是一种发布前加到个人图像上的保护扰动,用来对付未经同意的图生视频。
提出 DREAM,选择性削弱 Agent 投毒记忆并保留良性记忆
提出 DRYLAB-Bench 评测 Agent 式 LLM 的高风险突变设计能力
追踪注意力识别有害性到 MLP 拒绝写入的通路并提出 Sentinel
作者把对齐模型的越狱和过度拒绝,改写成残差流上从识别到写入的通路问题,并据此做解码前的条件提醒。
审计仅标签后门的训练标签,比较空间与统计量并以重训评判
作者问的是:手里没有可信数据的防御者,能否决定留下哪些训练标签,以及这会毁掉多少干净数据、最终模型准确率如何。
用 NVC 定位并消融语言模型的叙事相关组件
作者把叙事学的三维定义接上机制干预,检查预训练语言模型里与叙事性相关的组件是否参与预测、生成和下游任务。
提出线性化最优传输下的测度稀疏字典学习 LWDL
LWDL 把概率测度嵌进 Hilbert 空间,再做稀疏字典学习。
用三层嵌套分解检验混合选择性网络能否在子空间上功能分离
作者提出一套嵌套的模块性定义,用来把“神经元不专一”和“计算不可分”分开。