华为AI靠RSI通关25款游戏！操作次数比人类少56%

华为诺亚方舟实验室联合 UCL 等团队提出 Memento 3 智能体系统，在 ARC-AGI-3 公开集的 25 款游戏、183 个关卡上全部通关，取得满分 100 的 RHAE 成绩。该系统以 Claude Opus 5 为底模，不更新权重也不做游戏微调，全程操作 7518 次，比人类的 17135 次少约 56%。核心方法 Code as Model 让 AI 维护一份 Markdown 规则手册和可执行的 Python 世界模型，先自行推演再行动，规则出错时修改并逐格比对 64×64 画面验证。作为对比，Claude Opus 5 在 ARC Prize 官方框架下平均 RHAE 约 40.7 分。研究团队还让系统挑战 Atari Pong，在不再调用大模型的情况下连续三局打出 21:0。