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原文
arXiv· arXiv:1810.05921· Ankit Shah, Arunesh Sinha, Rajesh Ganesan, Sushil Jajodia, Hasan Cam·本站收录· 原文发表

以其人之道还治其身:对强化学习网络警报检查系统的对抗评估

Two Can Play That Game: An Adversarial Evaluation of a Cyber-alert Inspection System

AI 导读

研究者红队评估了 Army Research Lab 参与提出的强化学习网络警报检查策略,发现其对攻击者最优响应稳健。但利用 RL 模型中 MDP 假设的漏洞,作者找到能压垮防御者的攻击策略,再用 double oracle 方法以该策略重训防御者使其恢复稳健。作者称这两种方法可推广到对抗环境中的其他 RL 应用。

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