最近的 AI 安全论文
本站共收录 6 篇2024 年 4 月
2022 年 8 月
- 针对表格数据合成模型的成员推断攻击实证研究
An Empirical Study on the Membership Inference Attack against Tabular Data Synthesis Models
2021 年 8 月
- PatchRNN：基于深度学习的安全补丁识别系统
PatchRNN: A Deep Learning-Based System for Security Patch Identification
2020 年 10 月
- Capture the Bot：利用对抗样本提升 CAPTCHA 对机器人攻击的鲁棒性
Capture the Bot: Using Adversarial Examples to Improve CAPTCHA Robustness to Bot Attacks
2018 年 10 月
- 以其人之道还治其身：对强化学习网络警报检查系统的对抗评估
Two Can Play That Game: An Adversarial Evaluation of a Cyber-alert Inspection System
署名以 dblp 和本人的 Google Scholar 为准；只列本站收录的 AI 安全论文。