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arXiv· arXiv:2608.04680· Anadi Goyal, Nandish Chattopadhyay, Chandan Karfa, Anupam Chattopadhyay, Norrathep Rattanavipanon·本站收录· 原文发表

MOAT:以模型无关的随机变换防御 ViT 效率退化攻击

MOAT: Model-Agnostic Randomized Transformations for preventing Efficiency Degradation Attacks on ViTs

AI 导读

MOAT 是一种模型无关的预处理防御管线,通过组合多种输入变换,保护采用 token 剪枝的 ViT 免受对抗性效率攻击。该防御直接作用于输入,无需修改模型架构或 token 剪枝机制。实验结果显示,在所有受测 ViT 模型上,MOAT 将攻击下的 GFLOPs 退化限制在未受攻击模型的 3.4% 以内。

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