近 12 个月5 篇
攻击 1
最近一年的 AI 安全论文
本站共收录 15 篇2026 年 8 月
- MOAT：以模型无关的随机变换防御 ViT 效率退化攻击
MOAT: Model-Agnostic Randomized Transformations for preventing Efficiency Degradation Attacks on ViTs
- 利用输入自适应优化的 Vision Transformer 对抗性效率退化综述
A Survey of Adversarial Efficiency Degradation for Vision Transformer by Exploiting Input-adaptive Optimization
2026 年 5 月
- Vaporizer：研究者用改写类攻击破解大语言模型输出水印方案
Vaporizer: Breaking Watermarking Schemes for Large Language Model Outputs
2026 年 3 月
- STRAP-ViT：分离 token 并施加随机变换，防御 ViT 中的对抗补丁
STRAP-ViT: Segregated Tokens with Randomized -- Transformations for Defense against Adversarial Patches in ViTs
2026 年 2 月
- NutVLM：抵御全维度攻击的自动驾驶视觉语言模型自适应防御框架
NutVLM: A Self-Adaptive Defense Framework against Full-Dimension Attacks for Vision Language Models in Autonomous Driving
署名以 dblp 和本人的 Google Scholar 为准；只列本站收录的 AI 安全论文。