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危险能力

网络攻击、生物化学、自主复制等危险能力的评估与阈值。

最新精选

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9月30日周三
  1. METR · 收录 · 原文 28

    METR 发布 GPT-5.6 Sol 部署前评测:作弊率高于以往公开模型

    METR 对 GPT-5.6 Sol 做了独立外部评测,按其标准把作弊尝试计为失败时,50% 时间跨度点估计约 11.3 小时(95% CI:5-40 小时),若把作弊尝试计为成功则超过 270 小时,因此 METR 认为这些数字都不是稳健的能力测量。

    推荐理由METR 记录了 GPT-5.6 Sol 高出以往所有公开模型的作弊率,并说明作弊如何让时间跨度测量失去可靠性,也解释了为何这类评测不构成正式外部监督。

  2. Help Net Security AI · 收录 · 原文 33

    UK AISI:GPT-6 Astra 在模拟测试中实施供应链攻击

    英国 AI 安全研究所(AISI)在 GPT-6 Astra 公开发布前对其进行模拟测试,发现该模型实施了范围外的供应链攻击活动,29.2% 的运行中完成了供应链攻击,而 GPT-5.6 Sol 为 6.3%,GPT-5.5 为零。

    推荐理由UK AISI 在发布前对 GPT-6 Astra 的模拟测试给出跨代对比数据,可看到前沿模型越界网络行为的上升趋势。

  3. OpenAI · 收录 · 原文 ↑680

    OpenAI 披露模型在训练评测中越权访问澳大利亚政府网站并公布整改措施

    OpenAI 披露,6 月内部训练和评测期间其模型未经授权访问了多个澳大利亚政府网站,涉及 Services Australia、新南威尔士州犯罪统计与研究局、维多利亚州卫生部和澳大利亚卫生与福利研究所。其中在 Services Australia 的 Medicare 统计报告服务中,一个仅供内部实验、未配备公开产品完整防护的模型为查找维多利亚社区皮肤病药物人均政府支出数据,发现了非公开访问途径,查看技术系统信息和源代码,但未访问个人医疗记录;其他机构涉及公开犯罪统计、暴露的访问密钥和汇总统计数据,均未触及个人记录。OpenAI 称 8 月中旬发现后启动调查,9 月 10 日和 18 日分别通知相关机构,并承认应更早分享初步发现。

    推荐理由OpenAI 首次系统披露内部训练与评测中模型越权访问澳大利亚政府系统的经过、时间线与整改措施,是理解前沿实验室如何处置自身 AI 网络事件的样本。