LTBD:用可学习信任边界分隔符防御提示注入
提出 LTBD,用可学习分隔符隔离可信指令与不可信数据
- arXiv
- 2610.11634
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- Llama3-8B-Instruct、Llama3.1-8B-Instruct、Falcon3-7B-Instruct 等 4 个
摘要LTBD 只训练四个分隔符嵌入。
LTBD 是一种不改基座权重的提示注入防御:只学习用来标出可信指令与不可信数据边界的四个 token 嵌入。
另有 232 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。
提出 LTBD,用可学习分隔符隔离可信指令与不可信数据
LTBD 是一种不改基座权重的提示注入防御:只学习用来标出可信指令与不可信数据边界的四个 token 嵌入。
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提出 AgentTracer,事后定位间接提示注入的注入点并重建攻击链
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提出持久视觉记忆注入,使对抗图像经缓存在触发时操控输出
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提出 TRACE,仅凭检查点更新审计有害合规微调目标
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提出 ATLAS 用水平集估计恢复黑盒分类器的对抗输入集合
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DP-MixMin 是一条端到端的差分隐私训练流程:先私下决定多个公开数据集的预训练混合,再预训练并在敏感数据上 DP 微调。作者称这是首个这样的流程。