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论文追踪· arXiv:2610.07939·本站收录 · 原文发表 精选关注度63

CCDF 数据集:Grok Imagine、Veo 3.1、Sora 2 伪造监控录像,十个深伪检测器基本认不出

CCDF:用 Grok Imagine、Veo 3.1、Sora 2 伪造犯罪与事故监控录像,十个主流深伪检测器在统一画质后基本认不出

AI 导读

研究者构建了 CCDF 视频深伪数据集,用 xAI Grok Imagine、Google VEO 3.1 和 OpenAI Sora 2 生成犯罪与事故类监控录像,共 1,840 段视频(460 段真实、1,380 段生成),覆盖 16 个犯罪与事故类别。真实视频来自 UCF-Crime、XD-Violence 和 MSAD 三个监控异常数据集,生成提示词由 gemini-3-pro-preview 从真实片段提取并经人工校对。数据集提供原始版、统一分辨率帧率码率的清洗版,以及模拟低强度后处理攻击的篡改版。在清洗版上评测十个 2025 年提出的主流检测器,无一能可靠区分生成视频与真实视频,尽管它们在 GenVideo 等现有基准上表现良好。作者认为原因在于训练数据偏旧、偏开源生成器,且真实与生成样本在分辨率、码率上存在可被利用的偏差。

深度解读生成中

推荐理由

十个主流深伪检测器在统一画质后仍无法区分前沿商业模型生成的监控录像,暴露了现有评测集与真实威胁之间的差距。

阅读原文arxiv.org