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10月9日 · 周五

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  1. 评测与基准arXiv 2610.10276

    PatchBench 提出激活补丁局部评测协议,揭示越狱修复的附带损伤

    提出 PatchBench-Local 协议,评测激活补丁修复越狱的局部附带损伤

    发表
    测试
    Qwen2.5-3B-Instruct、Qwen2.5-14B-Instruct、gemma-3-4b-it 等 8 个

    摘要论文提出 PatchBench 与局部评估协议,揭示了激活补丁在全局能力无损下仍存局部良性退化。

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  2. 防御arXiv 2610.01170

    HeadEdit:通过冻结的 unembedding 矩阵校准语言模型行为

    提出 HeadEdit,经冻结 unembedding 做随输入变化的 logit 校正

    发表
    测试
    Qwen3-4B、Gemma-3-4B-IT、Llama-3.2-3B-Instruct 等 4 个
    摘要低秩 unembedding 校正抬高九个设置的总体准确率,并可部分预测 DPO 更新。

    HeadEdit 是一种不更新参数的行为校准方法,作用点是冻结的 unembedding,而不是中间层残差或新的梯度优化。

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  3. 评测与基准arXiv 2609.35312

    MemoReason 基准

    提出 MemoReason 基准,测量参数记忆对上下文推理的影响

    发表
    测试
    GPT-OSS-20B、GPT-OSS-120B、OLMo-3-7B-Think 等 9 个
    摘要配对的虚构替换显示熟悉度影响推理,但模型很少直接抄回事实答案。

    MemoReason 用结构相同的事实–虚构文档配对,测量参数记忆如何影响大模型的上下文推理。

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  4. 评测与基准arXiv 2610.01428

    SAGO:从稳定性而非准确率出发的多维度大模型泛化评测

    提出 SAGO,以语义等价变体上的逐例行为稳定性评测大模型泛化

    发表
    测试
    Llama-3.2-3B-Instruct、Llama-3.1-8B-Instruct、Gemma-2B-IT 等 11 个
    摘要SAGO 用多轴逐例稳定性替代聚合准确率,十一个模型都未均匀泛化,且排名会随数据集改变。

    SAGO 把 LLM 泛化改写成同一目标与上下文在语义等价表达下的逐例行为稳定性,而不是单一基准上的聚合准确率。。

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  5. 多语言 LLM 在语义保持结构扰动下的结构敏感性:IndicReStruct 基准与机制可解释性分析

    构建 IndicReStruct,评测保语义结构扰动下的多语言数学推理

    发表
    测试
    Gemma-2-9B-it、Gemma-2-27B-it、GPT-OSS-20B 等 7 个
    摘要保语义的重排和语态变化会降低印地语与马拉雅拉姆语数学推理准确率,轻量微调未能补上。

    IndicReStruct 用保语义的成分重排和语态变换,检验多语言 LLM 的数学推理是否依赖表层语序。

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已经到底了