LoginTrap:针对 LLM Web Agent 的任务无关钓鱼式间接提示注入攻击
提出 LoginTrap,用网页弹窗实施任务无关钓鱼式间接提示注入并窃取敏感信息
- arXiv
- 2608.04741
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 网页与电脑操作
- 测试
- GPT-4o、Gemini 3 Flash、Claude Sonnet 4 等 7 个
摘要揭示网络智能体在黑盒网页下的登录诱导风险,利用模糊测试生成话术并跨骨干和架构验证了隐私泄露威胁。
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提出 LoginTrap,用网页弹窗实施任务无关钓鱼式间接提示注入并窃取敏感信息
摘要揭示网络智能体在黑盒网页下的登录诱导风险,利用模糊测试生成话术并跨骨干和架构验证了隐私泄露威胁。
提出 CAVEAT 基准,评测电商引导下购物智能体是否偏离用户最优选择
摘要提出 CAVEAT 基准揭示智能体在商业偏好下的决策退化,诊断出三类失效并给出缓解方案。
提出 CredLeak-Bench,评测智能体在钓鱼场景下的凭据泄露
提出 eTAMP,通过网页注入跨会话污染 Web 智能体轨迹记忆
该论文评估了基于大语言模型的 Web 智能体在利用历史交互轨迹进行记忆增强时的安全脆弱性。
提出 WebMirage,用对抗图像劫持视觉网页智能体的浏览器操作
WebMirage 是一个面向视觉定位网络智能体的流水线感知端到端红队攻击框架。
提出 BENCHJACK,自动审计智能体基准的奖励作弊缺陷
论文系统研究了主流 AI 智能体基准评测中的奖励作弊问题,提出了首个针对基准缺陷的自动化红队审计与生成对抗式迭代修补系统 BENCHJACK。
提出 DIBench,评测界面注入对移动智能体选择决策的操纵
摘要论文提出移动智能体决策完整性基准 DIBench,发现欺诈 UI 注入诱导目标选择并推高完成率,通用防御收益不稳定。
提出 AgentHazard 基准,评测计算机使用智能体的执行层有害行为
AgentHazard 是针对计算机使用智能体执行层安全构建的评估基准,重点探究多步工具调用下局部合理动作累积引发的危害。
提出 COBRA 双 LLM 架构,防御计算机使用智能体的分支转向攻击
摘要提出分支转向防御架构 COBRA,通过事前能力约束与边界代理消除分支转向攻击并兼顾效用。
重测记忆型自改进智能体,揭示任务顺序和多次运行带来的性能不稳
这篇论文是对基于文本记忆的自我改进智能体在复杂环境中评估可靠性的实证研究。
提出 SCOPE 联合后训练计算机使用智能体的任务执行与安全决策
提出 UCM,用 DOM 掩码与类型受限隔离模型隔开网页智能体与不可信内容
提出闭环基准 NAVSAFE-∞,评测端到端驾驶策略的安全关键事件表现
NAVSAFE-∞ 用写真、事件级闭环仿真检查端到端驾驶策略的安全,而不是只看开环轨迹分数。
提出 OSWorld-Science 评测计算机使用智能体的科学软件操作能力
提出 Box2-Bench,评测模型能否选择性依赖外部工作流
Box2-Bench 固定任务与模型,只改变工作流可靠性,用来衡量模型能否选择性依赖可能出错的外部指导。
构建 AGENTTELL 基准,测量浏览器智能体跨站行为侧信道泄露
摘要论文评估了浏览器智能体的行为侧信道泄露风险,并基于近万次会话提供了评测数据。
提出 SYNCHAIN,以定向微调诱导智能体自合成跨任务潜伏工件
摘要论文揭示了 CUA 自合成工件带来的内部供应链威胁,验证了潜伏载荷的跨任务传播能力与防御局限。
提出 HazardAuditor 与 GuardPO,训练计算机使用智能体的运行时守卫
提出 SafeStage,分执行前中后评测视觉语言机器人操作安全
提出 DriveMCP 框架,将感知、交规检索与 RSS 仲裁接成可审计驾驶辅助
DriveMCP 是面向高级驾驶辅助的模块化智能体框架,把感知、合规、车辆状态和安全仲裁拆开并留下审计轨迹。