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构建 EpiReal-Bench，评测图像生成器将虚假主张渲染为可信证据
EpiReal-Bench 用来量商用图像生成器会不会把虚假现实主张画成可信视觉证据。
比对捐赠对话史与众包提交，测量 AI 代答的集中度与获批
ASRD 用四态标签检查五个开源模型如何处理非规范表面上的有害请求。
摘要作者称多数风险-对策关联停在提议，并主张把目标扩向安全的青年发展。
提出 STCA，对驾驶视频 VLM 构造可迁移的时空对抗扰动
提出监控深伪基准 CCDF，在统一编码后评测检测器对伪造犯罪事故录像的识别
摘要提出消除格式捷径的监控深度伪造基准 CCDF，揭示现有检测器难以识别商用生成视频。
提出 LADE，用首 token 暗知识在生成前过滤越狱查询
LADE 是一种只读首 token 输出概率的防御，用来在生成前挡下可能引出有害回复的查询。
提出 ATLAS 用水平集估计恢复黑盒分类器的对抗输入集合
ATLAS 是一个查询式 black-box 框架，用来构造诱发失败的对抗输入集合，供鲁棒性审计使用。
用翻译前缀做跨语言训练数据提取，恢复英语训练文本中的 PII
这篇工作检验训练数据抽取是否跨语言：英语段落里记住的 PII，能否被其他语言的前缀逐字抽出。
形式化 watchman 防御以阻止序贯马赛克攻击
这篇工作同时给出序贯马赛克防御的博弈理论，以及冻结 LLM 上的分角色自博弈训练。
提出 Red-TTT，在攻击过程中更新攻击者实现自动化越狱
固定有害指令，单轴归因图像到文本越狱的图像属性
摘要固定文本的图像越狱拆解，只在 Qwen 上给出一条有界相关性归因。
提出推理时上下文注入，用代码注释诱导补全生成含弱点的代码
遮挡审计 AdvWave-P 音频越狱的频带必要性与解码层关联
这是对加性音频越狱 AdvWave-P 的频率与解码器深度审计，受害模型主要是 Qwen2-Audio-7B-Instruct，不提出新攻击。
提出 IAU-FOA，构造可迁移图像扰动以诱导多模态模型输出目标语义
提出 CorrectGuard，在不可查看输入上估计黑盒护栏决策对错
CorrectGuard 面向不能人工检查生产输入、也没有生产标签的黑盒安全护栏，用外部模型估计单条决策是否正确，并据此排序和弃权。离线基准会随数据和攻击变化，未必代表生产分布。隐私约束还可能禁止模型查看原文或可反演的稠密嵌入。
提出收缩约束 SSM 安全头，认证嵌入扰动并检测越狱
给 SSM 安全头一个收缩条件，并在越狱检测上使用收缩正则的 S4 头。。
分析文体改写是否改变多模态声明核验的判决与置信度
揭示类型化决策模型按选项标签而非定义规则作答
摘要揭示类型化决策模型被标签误导的机理，证实源于提示词渲染并给出实操建议。
提出组合式意图隐藏越狱，按先验后验匹配选择辅助任务
这篇工作把组合式意图隐藏写成任务选择：有害目标必须留在 bundle 里，同时让估计的有害意图概率贴近全集先验，或降到阈值以下。