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构建 EpiReal-Bench，评测图像生成器将虚假主张渲染为可信证据
EpiReal-Bench 用来量商用图像生成器会不会把虚假现实主张画成可信视觉证据。
提出统一框架评测多模态大模型的遗忘方法
提出 PatchBench-Local 协议，评测激活补丁修复越狱的局部附带损伤
摘要论文提出 PatchBench 与局部评估协议，揭示了激活补丁在全局能力无损下仍存局部良性退化。
用对照实验隔离评测设计对漏洞补丁基准得分的影响
作者把 LLM 漏洞补丁基准的评测流水线当作会改变测量结果的对象，并明确说本文不是再做一个用于排名的基准。
比较连续后训练阶段如何改变语言模型的说服力
作者用同一人类协议，把 LLM 说服力拆成阴谋数据上的失调 SFT、说服数据上的 SFT，以及其后的 IPO。
提出 AgentTime 基准，评测智能体按时长工作与估时能力
AgentTime 是对智能体时间自控的评测：预测任务耗时、按要求时长工作、事后估计已用时间。
提出 TESTJACK，动态审计编码基准通过判定是否满足任务要求
用 LLM 流水线从社交媒体构建自下而上的 AI 伤害分类
摘要自下而上的 Reddit 分类补上专家框架的细类，并用来追踪智能体、职场采用和伴侣停用相关叙事。
ASRD 用四态标签检查五个开源模型如何处理非规范表面上的有害请求。
提出 World Models' Last Exam 评测视频物理一致性
提出 ParanoiaEval 评测编码智能体的不必要风险处置
作者提出 ParanoiaEval，并称它是编码智能体风险处置能力的首个统一基准。要解决的问题是：证据已经确定风险应如何处置之后，智能体仍可能扩大验证、增加保护或备份，而现有评测要么只看功能正确性，要么把相关行为拆开研究。做法是把 NIST 的 ATMA 落到仓库任务。
提出分风险对齐标度律框架，测量各类风险的对齐负担如何随规模变化
本文提出了一个将大语言模型对齐难度形式化为可测量标度关系的理论框架与预注册评测协议。
在 CWEval 上跟踪代码生成的功能-安全差距
摘要绝对安全性上升且差距仍在，开放权重并不分开各家族的轨迹。
提出监控深伪基准 CCDF，在统一编码后评测检测器对伪造犯罪事故录像的识别
摘要提出消除格式捷径的监控深度伪造基准 CCDF，揭示现有检测器难以识别商用生成视频。
提出 CredLeak-Bench，评测 Agent 面对钓鱼的凭据泄露与恢复
提出 ES-Trace，审计代码生成模型模型卡内外的伦理来源披露
ES-Trace 是一套参考感知的披露审计，用来测量代码生成模型的公开文档里能观察到多少 ES-CodeGen 证据。
提出 SteerScope 多维评测 LLM 激活引导的功效与副作用
SteerScope 是一套 LLM steering 评测套件，用来同时记录目标概念有没有被诱导出来、模型还被连带改了什么，以及这些改变在换语言提示和减少训练样本后还剩多少。
评测编码智能体 harness 安全机制在对抗任务中的防护效果
用 CheckerBench 评测长程编码 Agent 合成静态分析检查器
提出 HARP，在硬预算约束下为多轮评测动态分配交互并校准预测界
HARP 是硬计算预算下的多轮评测分配与校准方法，用来构造 time-to-event 预测界，并估计越狱率一类边际指标。