构建多语言音视频 DeepFake 基准 BabelFake 并评测检测器
BabelFake 是经同意与 IRB 批准采集的多语音视频 DeepFake 检测基准，用来把视觉操纵和语音合成拆开比较。
提出 THRIVE，为自回归 TTS 嵌入抗重建的多比特语音水印
提出 OmniConfess，冻结候选并按通道重打分以缓解全模态幻觉
提出 ASA 与 AttestMCP，度量并降低 LLM 对输入序列扰动的敏感
提出训练无关的 SECRET，对问题表征做源条件转向以缓解音视频模型幻觉
SECRET 是一种训练无关的问题状态转向方法，用来减轻 AVLLM 的 source-confused grounding hallucination。
提出技能级联攻击，把有害目标拆散到多个技能里绕过单技能扫描
摘要论文探讨了多技能智能体系统面临的技能级联攻击风险，提出自动化红队框架与基准集，指出跨技能交互存在安全防护盲区。
提出 PALS，用潜空间平滑防御全双工语音对话的对抗扰动
提出两阶段框架 A2M，优化 MCP 工具元数据与返回载荷以劫持 Agent
提出 MCPSEC，仅凭工具元数据无盒检测 MCP 间接提示注入漏洞
提出 GhostWord 词级触发后门，对自动语音识别做数据投毒
提出 ISM，用语义匹配隐式操纵 Agent 技能选择
提出 GeoDetect 以几何分数检测视觉语言预训练模型的对抗样本
GeoDetect 是面向视觉-语言预训练模型的对抗样本检测方法，用嵌入几何而不是任务 logits 区分干净样本与对抗样本。
提出 CodecAttack，在编解码器隐空间构造可穿透有损压缩的对抗音频
提出 AudioHijack，用不可感知对抗音频对语音模型做上下文无关提示注入
摘要提出了 AudioHijack 框架，揭示了 LALM 对听觉提示注入的脆弱性与传统防御的局限。