Thrive：面向自回归 TTS 的抗重建攻击多比特语音水印框架
Learning to Watermark Speech Synthesis Against Model-Driven Reconstruction
AI 导读
针对自回归 TTS 合成语音在分发编辑中经历学习式重建后水印难以可靠恢复的问题，研究者提出多比特生成式语音水印框架 Thrive，覆盖离散 token 与连续表示两种生成范式。其 Rise 模块将水印注入中间表示并与后续生成同步，Care 模块按比特可靠性融合波形与频谱专家。实验显示 Thrive 在保持合成保真度的同时，于重建攻击下取得 87.6% 平均恢复准确率，并支持最多 10,000 个候选身份的来源归属。