GeoDetect：面向视觉语言预训练模型的几何对抗检测方法
GeoDetect: Geometric Adversarial Detection for VLPs
AI 导读
研究者提出 GeoDetect，一种针对视觉语言预训练模型（VLP）的对抗样本检测方法。他们分析 VLP 嵌入空间的几何结构，发现其存在不同于单模态视觉模型的各向异性，理论分析表明对抗攻击会增大干净样本与对抗样本之间的几何间隔，对抗样本到随机采样点的期望距离更大，倾向于把表示推出流形区域。GeoDetect 利用这种偏离流形的几何分数识别对抗样本。评估显示该方法在多种 VLP 架构和威胁场景下都能可靠检测对抗样本，覆盖单模态与多模态攻击以及自适应攻击。该工作已被 ECCV 2026 接收。