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10月9日 · 周五

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找到 27 篇

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  1. 防御arXiv 2605.19847

    论文揭示多租户 RAG 账号合谋使隐私泄露随账号数线性增长

    提出零知识审计协议,核验多租户 RAG 的合谋差分隐私

    发表
    摘要揭示多租户 RAG 合谋泄露按根号 k 放大,提出带零知识证明的无泄露审计协议。

    论文针对多租户 RAG 服务在多账户协同攻击下隐私边界失效的问题展开研究。

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  2. 攻击arXiv 2610.09240

    WebMirage 用对抗图像劫持视觉网页 Agent 的浏览器操作

    提出 WebMirage,用对抗图像劫持视觉网页智能体的浏览器操作

    发表
    摘要论文提出了针对网络智能体的端到端视觉红队框架 WebMirage,揭示了从视觉定位到浏览器执行的安全脆弱性。

    WebMirage 是一个面向视觉定位网络智能体的流水线感知端到端红队攻击框架。

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  3. 防御arXiv 2610.05826

    研究者提出临时可见性协议,限制持续摄入 RAG 向量库的投毒暴露

    提出临时可见性协议,限制持续摄入 RAG 向量库的投毒暴露

    发表
    摘要用截止期限制未核验可见时长。

    这篇工作给持续摄入的 RAG 向量库一个失败关闭的临时可见性协议,把协议能限制的未核验暴露和依赖检测器的中毒暴露分开。

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  4. 分析与理论arXiv 2610.04860

    研究揭示文本水印会诱发模型幻觉,并提出两种缓解干预

    分析文本水印在 RAG 中诱发事实幻觉的机制并提出干预

    发表
    摘要论文揭示了生产环境文本水印导致模型事实退化的失效模式,分析了解码机制并提出针对性干预。

    论文研究生产级文本水印对大语言模型事实准确性的影响,分析了水印诱发幻觉的失效模式并评估了针对性缓解方案。

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  5. Mind2Web-Injection:面向网页 Agent 视觉提示注入护栏的证据对齐评测

    提出 Mind2Web-Injection,评测网页 Agent 截图护栏的证据对齐

    发表
    摘要作者称检测、定位和反事实响应在六个 VLM 上可分开。

    Mind2Web-Injection 用来检查网页截图护栏的判决是否对齐到该用的画面证据。。

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  6. 评测与基准arXiv 2609.31342

    研究揭示过期文档投毒:RAG 检索可让模型放弃原本正确的答案

    评测 RAG 中过期文档推翻模型原本正确回答的现象

    发表
    摘要论文评测了陈旧检索推翻正确知识的中毒现象,并分析了其内部机制与防御局限。

    这篇论文是对检索增强生成(RAG)中“陈旧文档中毒”现象的实证与机理评估研究。

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  7. 攻击arXiv 2609.12448

    GraphProfiler 用个人知识图谱推断敏感属性并溯源到具体帖子

    提出 GraphProfiler,用个人知识图谱从帖子历史推断敏感属性并溯源

    发表
    摘要GraphProfiler 用源链接个人知识图谱做属性推断,准确率接近文本基线,并把证据定位到少量源帖。

    GraphProfiler 是一个可审计的 LLM 敏感属性画像器:用源链接个人知识图谱,把推断落到具体帖子。

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  8. 分析与理论arXiv 2609.12841

    Trace2ATT&CK:基于图的 eBPF 内核遥测到 MITRE ATT&CK 映射方法

    提出 Trace2ATT&CK,用溯源图把内核遥测映射到 ATT&CK

    发表
    摘要Trace2ATT&CK 把 eBPF 溯源命令图交给本地 LLM/RAG,在 Atomic Red Team 上映射 ATT&CK。

    Trace2ATT&CK 是一条从 Linux 内核遥测到 MITRE ATT&CK 排序候选的端到端流水线,面向已经划定的攻击窗口,而不是异常检测或 CTI 报告。

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  9. 防御arXiv 2608.12361

    基于搜索增强 LLM 的中文新词毒性共识检测框架 SeTox

    提出 SeTox 检索增强框架,检测中文新词的隐性毒性

    发表
    摘要SeTox 用检索把公共共识接入静态 LLM,以检测中文毒性新词。

    SeTox 研究中文新词上的隐性毒性检测:词表加检索增强,使静态 LLM 在不重训练的情况下利用公开网页上下文。

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  10. 可解释性arXiv 2609.06968

    通过稀疏自编码器特征追踪查询扩展效果

    用 SAE 追踪稠密检索查询扩展的潜变量并用激活转向验证

    发表
    摘要SAE 追踪稠密检索 QE 的潜变量,转向在四基准上比文本扩展更稳。

    作者用稀疏自编码器分析稠密检索里的查询扩展:现成检索器不微调时,拼接扩展文本往往增益有限甚至变差,而最终指标和嵌入整体偏移不足以说明内部发生了什么。

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