GraphProfiler 用个人知识图谱推断敏感属性并溯源到具体帖子

研究者提出 GraphProfiler，一种可审计的 LLM 画像方法，将用户发帖历史表示为带来源链接的个人知识图谱，节点和边可回溯到原始帖子，属性预测可引用图谱记录和源文本。在八属性的 SynthPAI 基准上攻击成功率达 86.7%，与纯文本强基线相差不到两个百分点，在 PANDORA 上为 84.6%，超过 98% 的预测附有支持证据。消融实验显示，移除被引用的帖子比移除同等数量的随机帖子更能降低攻击成功率，说明这些帖子确实贡献了推断结果。该工作已被 EMNLP 2026 主会接收。