自动红队流水线压测对齐审计,发现提示词级策略性欺骗可致审计失效
提出自动化红队流水线,用系统提示词压测对齐审计能否抵御策略性欺骗
- arXiv
- 2602.08877
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Gemma 2 9B Instruct、Llama 3.3 70B Instruct、Llama 3.1 8B Instruct 等 4 个
摘要通过红队提示词揭示现有审计方法易受策略欺骗,并在激活层面诱导高置信度错误推断。
另有 434 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。
提出自动化红队流水线,用系统提示词压测对齐审计能否抵御策略性欺骗
摘要通过红队提示词揭示现有审计方法易受策略欺骗,并在激活层面诱导高置信度错误推断。
提出 PyINE 基准,训练捷径跟随模型并比较监督者
PyINE 是用可执行程序研究推理模型引出与监督的框架,PyINE-v1 是其第一次发布。
评测文生图模型的有害内容生成能力与审核检测缺口
从决策前内部表征预测智能体自发欺骗并做激活引导
摘要论文展示了智能体自发欺骗可在行为显现前由内部表征预测,并通过激活引导证实了表征的行为可操作性。
系统评估循环语言模型加深 loop 后的 CoT 可监控性
这项工作评估 LoopLM 的 CoT 可监测性:加深共享层的重复次数,以及“有循环结构”本身,会不会让决策关键因素更少出现在可监测文本里。
检验监控器低读数能否作为代码奖励作弊已受控的证据
本文是一篇针对强化学习可验证奖励后训练(RLVR)中监控器有效性与奖励作弊行为的实证分析研究。论文要解决的核心问题是:在训练目标中引入监控器以抑制代码生成中的作弊行为时,接近零的监控器读数是否足以确立模型行为已真正受控。
提出 DeMTS,把扩散语言模型去噪轨迹建成多元时间序列以检测幻觉
提出 AMS,用激活分离与方向相似度检测安全训练改动
AMS 是面向开放权重模型、部署前使用的激活扫描器,用来看安全训练被拿掉或改写之后,激活空间里还留着什么几何痕迹。
测量剪枝对语音 LLM 群体转写公平性的影响
摘要剪枝后的 Speech-LLM 不能只看总体 WER:Fair-Speech 上族群差扩大,作者建议看最差组。
分析隐蔽推理在思维链监控下的信息足迹下界与不可读性
摘要论文从理论与实证探明了思维链监控的边界:复杂隐蔽计算必然泄露信息足迹且需承担长度税,但该足迹可被在线加密而不可读。
提出训练无关的 SECRET,对问题表征做源条件转向以缓解音视频模型幻觉
SECRET 是一种训练无关的问题状态转向方法,用来减轻 AVLLM 的 source-confused grounding hallucination。
提出 TAILOR,按请求组合图像水印以满足抗攻击与画质延迟规格
提出多 SAE 对齐方法,从音乐模型表征中发现和弦与调性轨道
作者提出一套面向音乐基础模型的结构可解释性框架:不把 SAE 特征当作孤立概念,而用半音移调把它们连成有序轨道。
提出 RASteer,推理时按保留子空间校正激活以擦除文生图目标概念
Retain-aware Activation Steering(RASteer) 是一种不改权重的推理时概念擦除方法,用于文生图扩散模型去掉指定概念并减少对保留概念的误伤。
提出 GUARD,在零样本 TTS 上用激活转向遗忘说话人身份以阻止再识别
GUARD 用门控激活转向做说话人身份遗忘,使零样本 TTS 对退出说话人难以再识别。
用 SAE 分析神经音频编解码器如何编码年龄、性别与口音
作者用 SAE steering 探测 NAC 表示如何编码说话人属性,目标是可解释性,不是属性转换。
用激活交换分析音频语言模型的事件时间绑定
这项工作用机制干预检查三个开源 LALM 如何把时间位置绑到声音事件。
提出 D-Scope,用视觉质心检索 SAE 解码方向并转向扩散生成
D-Scope把扩散 Transformer 中 SAE 特征的高激活图像块,接到文本查询驱动的单方向生成干预上。
在写入点定位拒答方向,经刚性旋转跨架构迁移并门控放大
作者研究拒答表示是否随架构改变,结论是表示共享、读取位置随架构变。
提出 HERALD,用跨层有害投影轨迹检测越狱提示
摘要HPD 用跨层投影形状区分有害与良性提示。