大型音频语言模型中的时间绑定机制研究

研究用机制可解释性方法分析了三个开源大型音频语言模型（LALM）如何表征和绑定声音事件的时间信息。结果显示，事件位置信息集中编码在中间模态整合层的事件名称表征中，沿低维弯曲的相对时间轨迹分布；沿该轨迹对事件名称表征进行引导可系统性改变模型的前/后判断，但同类干预无法可靠改变预测的事件起始时间戳，表明粗粒度时间推理与精确事件定位依赖不同机制。