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10月10日 · 周六

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  1. 攻击arXiv 2609.15989

    研究者提出 plan injection 攻击,可绕过思维链监控

    提出 plan injection 攻击,植入良性伪装计划以绕过思维链监视器

    发表
    攻击者
    灰盒
    被测模型
    Qwen2.5-Coder-7B-Instruct、Qwen3-8B、DeepSeek-R1-0528 等 6 个

    摘要论文指出模型会将外部上下文中的伪装计划改写为自身推理,使思维链监视器失效甚至反向合理化恶意行为。

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  2. SinoGlyphBench:中文字形混淆下语言模型审核的诊断基准

    提出 SinoGlyphBench,用配对字形混淆诊断中文审核稳定性

    发表
    被测模型
    GPT-5.4 mini、GPT-5.5、DeepSeek V4 Flash 等 12 个
    摘要SinoGlyphBench 显示中文字形混淆会同时增加有害漏报和误报,全文扰动最重。

    SinoGlyphBench是一个配对诊断基准,用来看内容审核在可还原的中文字形混淆下是否还保持原决定。

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  3. 防御arXiv 2608.12876

    SPARED:用对抗编辑数据训练基于推理的 AI 生成图像检测器

    提出 SPARED,用对抗编辑数据训练基于推理的 AI 生成图像检测器

    发表
    攻击者
    黑盒、白盒
    被测模型
    Qwen3.5-9B
    摘要SPARED 用防捷径的编辑对抗环训练 9B 推理检测器。

    SPARED 是一套用于可解释 AI 生成图像检测的攻防强化学习流程,报告模型是 Qwen3.5-9B 上的第三轮防御器。

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  4. 防御arXiv 2607.14737

    GeoDetect:面向视觉语言预训练模型的几何对抗检测方法

    提出 GeoDetect 以几何分数检测视觉语言预训练模型的对抗样本

    发表
    攻击者
    白盒
    被测模型
    CLIPViT (ViT-B/16)、CLIPCNN (ResNet-50)、ALBEF 等 4 个
    摘要GeoDetect 用几何分数检测 VLP 对抗样本。

    GeoDetect 是面向视觉-语言预训练模型的对抗样本检测方法,用嵌入几何而不是任务 logits 区分干净样本与对抗样本。

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  5. 攻击arXiv 2605.30040

    研究揭示 LLM 按 token 计费可被服务商系统性虚报

    构造可通过计费审计的 token 虚报,使服务商系统性超收

    发表
    被测模型
    PALACE domain-adapted auditor
    摘要不诚实提供方可在三种 token 审计上虚报并通过检查,作者认为需改用提供方不控制的证据。

    不透明 LLM 的按 token 计费里,现有审计核验的是提供方可控的证据,不诚实提供方可以虚报并通过检查。。

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  6. 攻击arXiv 2605.21541

    研究者提出 FRA-Attack 频域正则化方法,提升对闭源 MLLM 的迁移攻击效果

    提出 FRA-Attack,用频域对齐与梯度正则做可迁移定向视觉攻击

    发表
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    GPT-5.2、GPT-5.4、Claude-Opus-4.6 等 15 个
    摘要FRA-Attack 以频域对齐和梯度低通做可迁移定向攻击,闭源面板上作者称整体更强,Gemma 除外。

    FRA-Attack 是面向闭源 MLLM 的迁移式定向图像攻击。作者要解决的是:空间域局部对齐重复全局低频,代理梯度的高频成分又把更新拉向代理自身。

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已经到底了