SPARED：用对抗编辑数据训练基于推理的 AI 生成图像检测器
SPARED: Reasoning-Based AI-Generated Image Detection via Adversarially Edited Data
AI 导读
SPARED 是一个对抗强化学习框架，让扩散图像编辑器把真实照片改造成能骗过当前检测器的伪造版本，同时让推理 MLLM 学会给出带自由推理依据的判断。双方奖励均设计为无法走捷径：攻击方仅在编辑被忠实执行时得分，防御方仅在判断正确时得分。两模型交替迭代，每轮攻击方针对检测器盲点重建更难训练集，检测器在三个外部基准上逐轮单调提升，解释质量虽未被奖励也随轮次上升。