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Proposing DRYLAB-Bench to evaluate agentic LLMs' high-risk mutation design capability
Show that reward hacking can propagate through code, memory, and plans in multi-agent coding systems
Reward hacking induced by coding RL can leave the source agent and enter subsequent collaboration and system coordination.
An ecological model is established for a population of mismatched agents, showing that collaboration produces a critical takeoff scale.
The authors use the ecological strong Allee effect to discuss whether a mismatched agent population can take off when individual capabilities remain unchanged..
提出研究合同，把已批准选择绑定到执行证据并由检查器核验
研究合同用来核验计算科学研究智能体是否仍在已批准研究之内，不判断科学是否为真。。
提出 GROB，用只读公开痕迹保存候选智能体线索并检验归因边界
GROB 是一套多角色架构，在没有特权遥测、也不预先指定目标时，从公开网页痕迹里保存候选自主智能体活动，供日后解析。
提出 RSIGym 环境，评测研究智能体的递归自改进
提出 comprehension audits，以人类理解证据作为继续研发门槛
本文是一份研发过程保障提案：用 comprehension audits 检验责任人是否理解 AI 参与产生的研发贡献，未达标就暂停后续开发与依赖该贡献的发布。。
用混合生成式多智能体仿真考察基准留出对评分与满意度差距的影响
评测多智能体在开放式科研任务中找回预设子发现的能力
实现 DEFER，以确定性检查优先拦截多智能体流水线的内容攻击
DEFER 用来测量多智能体授权流水线里，确定性规则在何处结束、LLM judge 从何处开始。
提出 TasteVal 基准，衡量模型设计实验并解释结果的研究品味
构建 BazaarBench，评测 C2C 市场中 Agent 的违规与失信行为
BazaarBench 针对大语言模型智能体在去中心化 C2C 交易中的代理安全问题，提出了一个结合底层实体状态与大模型裁判的仿真基准平台。
提出 multi-CaMeL，在智能体调用边界隔离可信指令与非可信数据
Abstract论文针对多智能体中单体防御不组合的边界清洗问题，提出 multi-CaMeL 协议彻底阻断了 MultiAgentDojo 上的注入攻击。
提出 AutoSciBench，循环生成科学智能体评测任务
AutoSciBench 研究科学智能体基准能否自动构造，并随 solver 行为迭代改编。
提出 MASBench，评测部分可观测下的多智能体协作机制
MASBench 用部分可观测任务比较 LLM 多智能体的协作机制，而不是只看端到端能否做完。
对自主 LLM 智能体日志做身份盲置换以量化串通
作者把 Nightingale Collective 所记的 wiki 旁路事件，做成相对身份置换零模型的定量配套，并写出四类会使协调检验失真的构造错误。
提出检测、结构化与 GSPO 流程，降低共识生成的提示注入错位
这是一篇把 LLM 数字孪生放进增强民主的博士论文，分个体表示、政党聚合和共识生成的提示注入三章。
提出 EvalResearchBench，评测智能体自建评测对目标基准的排序一致性
ERB 用来测一件事：智能体在固定预算内做出的可执行评测，能否复现既有基准对候选模型的分数和排序。
测量多智能体博弈中数值信号的结构及其对合作的影响
四种 LLM 在四个经典两人博弈中交换无预设语义的数字时，消息结构可以跨模型出现，合作水平的变化则不能跨模型外推。
提出 SceneFactory-3D，用路况反事实评测驾驶策略的闭环安全性
SceneFactory-3D 是 GPU 批处理的多智能体驾驶仿真器，用来在场景和控制器固定时只改路面物理，并比较闭环结果。