Skip to content

Translation in progress Some entries still include text in the original language.

Oct 12 · Monday

All papers

Found 26 papers

Another 255papers do not have category tags yet and are not included in filtered results.

  1. The study proposes an ecological theory of AI agent populations: collaboration brings a critical scale for takeoff.

    An ecological model is established for a population of mismatched agents, showing that collaboration produces a critical takeoff scale.

    Published
    AbstractThe authors say that collaboration changes takeoff from an individual capability threshold to a population threshold, so small-population evaluations are insufficient.

    The authors use the ecological strong Allee effect to discuss whether a mismatched agent population can take off when individual capabilities remain unchanged..

    Paper analysisRead analysis
  2. 论文证明部分可观测且限时行动环境下完美智能体也无法保证安全

    证明限时且部分可观测环境下完美智能体不能保证安全

    Published
    Setting
    AI Agent
    Abstract作者称须连同环境与安全状态考虑安全,信号混合可要求无限前瞻。

    作者讨论的是:必须在有限额外观测后行动的控制器,在只能部分观测的环境里,能否有与模型无关的安全保证。要处理的情况是,延误本身有代价,而观测又可能分不清必须采取互斥安全动作的两个潜状态。分拣中心的透明药瓶是作者给出的例子。

    Paper analysisRead analysis
  3. AgentSpy: Observing AI agent behavior at the system call layer and detecting skill injection attacks

    提出 AgentSpy,在系统调用层观测 Agent 行为并检测技能注入

    Published
    Evaluated models
    gpt-5.6-terra, deepseek-v4-flash, glm-5.3-flash and others4
    Abstract提出了系统级智能体监控框架 AgentSpy,揭示出通过测试背后的非预期行为与注入风险。

    本研究提出了面向 AI 智能体的系统级外部监控与行为分析框架 AgentSpy。

    Paper analysisRead analysis
  4. SAGE:定位 LLM Agent 修复中最早偏离安全意图的环节

    提出 SAGE,定位代码修复 Agent 最早偏离安全意图的轮次

    Published
    Evaluated models
    GPT-5.5, Claude Opus 4.8, Gemini 3.1 Pro and others6
    AbstractSAGE 在已通过检查的修复轨迹上定位静默失败的最早偏离,类型比轮次更稳定。

    SAGE 在已通过语法和功能检查、但仍含确认安全缺陷的智能体修复轨迹上,定位最早可归因的安全意图偏离。。

    Paper analysisRead analysis
  5. Research: tool-based agents continue searching even after judging results useless; forced integration steps can correct this

    揭示工具型智能体判定无用后仍不停止检索,并检验强制整合纠正效果

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    Qwen2.5-7B, Llama-3.1-8B, Qwen3-8B and others7
    Abstract论文揭示智能体判定工具失效却无法转化为停止行动,证实通过框架规则强制整合判定可提升表现。

    本文针对智能体在工具静默失效时过度检索的问题,系统分析了判定、信念与停止行动之间的解耦现象,并提出了外部规则整合方案。

    Paper analysisRead analysis
  6. 研究揭示 OSS 漏洞在 Agent 系统中的传播路径

    提出 Oscar,分析已知 OSS 漏洞在 Agent 系统中的安全效应与表现边界

    Published
    Setting
    AI Agent
    AbstractOscar 把已知 OSS 漏洞分析从“是否存在”推进到一次执行中的已实现效应与最远表现边界。

    Oscar 是面向已知 OSS 漏洞的运行时分析框架,用来判断一次智能体执行里该漏洞是否造成安全相关效应,以及效应最远表现到哪一层。。

    Paper analysisRead analysis
  7. Paper reveals that LLM agent tool calls are rewritten during execution paths, and proposes IntAct as a fix

    提出 IEC 与 IntAct,测量并修复 Agent 工具调用的路径篡改

    Published
    Evaluated models
    qwen3-coder-plus, Qwen2.5-Coder-32B, Qwen2.5-72B and others4

    Abstract论文界定工具调用在执行路径中的意图偏离问题,提出无执行归因协议与跳级修复,为智能体工程提供评测与设计准则。

    Paper analysisRead analysis
  8. MEA:面向忠实模型解释的奖励驱动多智能体系统

    提出奖励驱动多智能体系统 MEA,生成可扰动验证的忠实解释

    Published
    Evaluated models
    Qwen3.6-35B-A3B, Qwen3.5-4B, Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct and others12
    AbstractMEA 用忠实性奖励训练双智能体,把工具输出收成可扰动核对的解释。

    MEA 是一个奖励驱动的双智能体,用来给黑盒分类器的单次预测写自然语言解释,并检查解释能否被扰动后的模型行为支持。

    Paper analysisRead analysis
  9. AgentSecGraph:面向 LLM Agent 的安全感知依赖分析框架与 AgentSecBench 语料

    提出 AgentSecGraph,静态分析 LLM Agent 敏感操作的安全依赖与上下文

    Published
    Setting
    AI Agent
    AbstractAgentSecGraph 用 Security-ADG 分开操作检测与安全解释,并量化上下文保留。

    AgentSecGraph 对冻结的 LLM 智能体源码做安全感知静态分析:敏感操作只作候选锚,Security-ADG 再记下它与智能体输入、依赖、信任边界、守卫和外部效果的关系。

    Paper analysisRead analysis
  10. Paper: safety routing evaluation fails under distribution shift, and baseline selection bias is underestimated

    揭示安全路由评测在分布偏移下的虚假下限与选择偏差

    Published
    Evaluated models
    claude-3-5-sonnet, claude-3-opus, claude-sonnet-4-6 and others9

    Abstract论文揭示安全路由评估在分布偏移下的虚假下限,指出防御重心应转向外部动作级强制。

    Paper analysisRead analysis
  11. 研究:多智能体讨论中异议被压制时收益下降

    用含压抑率的意见动力学解释多智能体讨论何时优于投票

    Published
    Evaluated models
    glm-flash, seed, ling and others9
    Abstract讨论增益由压抑率相对 c∗=γ/(γ+a) 的裕度决定,关闭推理或减少压抑可增大该增益。

    作者用一个只含四类行为的意见动力学,解释 LLM 团队讨论何时优于多数投票、何时停在错误共识。

    Paper analysisRead analysis
  12. 基于 2026 年 Hugging Face 事件的奖励作弊与 Agent 围堵失效蒙特卡洛研究

    用五阶段蒙特卡洛分析奖励作弊如何导致 Agent 围堵失效

    Published
    Setting
    AI Agent
    Abstract分层控制的模拟事件率低于弱控制以及单独隔离或单独监控。

    这项研究用蒙特卡洛把奖励黑客接到外部安全事件上,比较的是控制组合,不是 Hugging Face 事件的再现概率。

    Paper analysisRead analysis
  13. GitHub Agentic Workflows 的智能体工作流规范与维护实证研究

    实证调查 gh-aw 工作流规范的结构、维护演化与指令防护

    Published
    Evaluated models
    Gemini 3.1 Pro, GLM-5.2, gpt-oss
    Abstractgh-aw 指令又长又常改,任务和约束很常见,显式注入防护很少,LLM 标注与人工标签大体一致。

    这是一项对 GitHub Agentic Workflows Markdown 的仓库挖掘,目标是描述开发者如何规定并维护会反复执行的智能体工作。

    Paper analysisRead analysis
  14. CELLAUDIT:审计 AI 智能体发现细胞模型中的输入使用声明

    提出 CellAudit,审计智能体发现的细胞模型是否使用所声明输入

    Published
    Evaluated models
    CellScientist, AIDE, CellForge and others4
    AbstractCellAudit 把输入使用声明从源码追到拟合贡献,并说明高分不必等于使用了扰动。

    CellAudit 为智能体发现的细胞响应模型增加一层输入使用证伪:源码是否消费注册输入、拟合预测是否依赖它、该依赖是否改善对观测响应的预测。

    Paper analysisRead analysis
  15. 论文:工具调用成功但工作流失败,智能体与工具边界的八类异常

    梳理智能体工具边界的外部效应异常,并评估 MCP 注解的事务表达能力

    Published
    Setting
    AI Agent
    Abstract作者将工作流外部效应安全归结为可观察结果、生命周期控制和资源协调契约。

    这是一项智能体—工具边界的事务安全分析,辅以 MCP 注解普查。 它关注调用结束后外部世界留下什么,而非只看调用是否返回成功。

    Paper analysisRead analysis
  16. 论文:LLM 安全监控的监督缺口并非能力问题

    刻画单迹监控对跨执行超性质的监督缺口

    Published
    Evaluated models
    Llama-3.1-8B, Mistral-24B, GPT-4o-mini and others9
    Abstract单迹监督的上界由 TV 决定。

    论文测量单迹安全监控相对 2-safety 超性质能看见多少:跨租户泄漏、觉察到被评估、策略性表现不佳都由两次执行之差定义,一条轨迹装不下判定。

    Paper analysisRead analysis