ISO 于 2026 年 1 月生效三项商业综合责任险生成式 AI 除外条款（CG 40 47、CG 40 48、CG 35 08），多家主要承保商数周内跟进采用。Berkley Insurance 对 D&O、E&O 及信托责任险提出绝对 AI 除外，Berkshire Hathaway、Chubb、Travelers 获监管批准将 AI 相关损害从企业保单中剔除；网络险则多维持 AI 驱动攻击的承保。Capgemini 报告显示 42% 保险公司完全不追踪 AI 指标，McKinsey 调查中 72% 企业已有至少一个 AI 用例投产。
Datadog Security Labs 对 5 月 12 日短暂出现在 GitHub 上的 Shai-Hulud 攻击框架源码做了静态分析，发现这是一套模块化 TypeScript/Bun 工具包，覆盖凭证窃取、供应链投毒和加密外泄，与 TeamPCP 此前被归因的 22 项 TTP 中 19 项吻合。框架通过 BASH/Python/Node 加载器引导执行，扫描 100 多个敏感文件路径并读取整个 process.env，还通过 /proc/<pid>/mem 读取 GitHub Actions Runner.Worker 内存以绕过密钥掩码。数据经 AES-256-GCM 加密、RSA-4096-OAEP 封装后，优先外泄到 git-tanstack[.]com，失败时改用 GitHub 仓库作加密死信箱，并用签名提交检索备用 C2 域名。
推荐理由Datadog 对泄露源码做静态分析，逐项还原 TeamPCP 供应链攻击的采集目标、外泄通道与 IDE 钩子持久化机制。
Trail of Bits 发布 gosentry，一个面向模糊测试的 Go 工具链分支，保留标准 testing.F 工作流，底层默认改用 LibAFL 引擎。它支持原生 fuzz struct 等复合类型、通过 Nautilus 做基于语法的模糊测试，并新增整数溢出、数据竞争、goroutine 泄漏和执行超时等缺陷类别的检测，还能用一条命令生成覆盖率报告。已有 Go fuzz harness 无需重写，只需指向 gosentry 的二进制并加上 --catch-races、--catch-leaks 等新参数。
2026 年 5 月 11 日，TeamPCP 对 npm 与 PyPI 生态发起协同供应链攻击，同时污染多个命名空间下的包，包括周下载量约 1200 万次的 @tanstack/react-router、@uipath 系列工具与 Agent SDK、Mistral AI 官方 TypeScript 客户端 @mistralai/mistralai，以及 PyPI 上的 [email protected] 和 [email protected]。
推荐理由完整还原了 TanStack 等 npm 包被投毒的攻击链与凭证窃取范围，可对照排查自身 CI/CD 与依赖。
Adversa AI 研究人员用新攻击技术 IICL（Involuntary In-Context Learning）绕过 GPT-5.4 安全护栏，攻击成功率达 60%，利用的是近期模型更新引入的漏洞。Anthropic 的 Mythos 模型在数小时内自主完成 32 步企业网络攻击，分析指出 AI 驱动的攻击利用并非 Mythos 独有。本期共收录 22 项资源，另涵盖 BadStyle 风格触发后门、可污染 99.85% 查询结果的向量数据库 Black-Hole 攻击，以及 TwinGate、ER-CAT 等防御框架。
Datadog Security Labs 分析了 Claude Code 技能带来的供应链风险，指出技能中的动态上下文命令会在模型看到技能内容之前执行，使模型级提示注入防御失去介入机会。Claude Code 可从企业管理策略、个人目录、项目 .claude/skills/、插件、嵌套项目文件夹以及 --add-dir 添加的目录加载技能，克隆的仓库因此可能把技能带入受信任会话。作者以在野发现的 Clawsights 技能为例，该技能通过 gh auth token 获取 GitHub 令牌并上传至 clawsights[.]com/api/upload；在 Opus 4.6 最大推理下模型识别并拒绝执行，但改用动态上下文版本后，令牌窃取命令在预处理阶段已执行完毕，模型随后才表示不会执行该技能。作者还提到在 Opus 4.7 上同一技能未被识别为凭据窃取。
推荐理由材料揭示了 Claude Code 技能中动态上下文命令在模型介入前执行这一攻击路径，并给出可复现的检测命令与缓解配置。
NVIDIA AI Red Team 提出用语法约束解码改进小语言模型的 Bash 命令生成，并将命令生成列为研究目标。Bash 是暴露给 AI 智能体的最灵活接口之一，模型输出的命令是可执行动作，能够读取文件、修改工作区、打开网络连接并串联工具。
Adversa AI 披露 TrustFall 缺陷：Claude Code、Gemini CLI、Cursor CLI、Copilot CLI 四个编码 CLI 在开发者接受文件夹信任提示后，会立即执行项目自定义的 MCP 服务器，恶意仓库只需一次回车即可触发未沙箱化的 RCE。
推荐理由报告给出四个编码 CLI 在信任对话框后自动执行项目 MCP 服务器的完整链路，并附可复现 PoC 与端点加固清单。
Adversa AI 发布 2026 年 5 月 MCP 安全资源汇总，共 10 项，覆盖漏洞、研究、防御、工具、威胁建模和 CISO 视角六类。其中 Anthropic 的 MCP STDIO 传输机制存在设计缺陷，可导致任意操作系统命令执行，影响所有受支持 SDK，约 20 万台服务器面临风险；nginx-ui 的 MCP 端点存在 CVE-2026-33032（CVSS 9.8），未认证攻击者可完全接管系统，目前有超过 2600 个暴露实例处于高危状态。
Adversa AI 发布 2026 年 5 月智能体 AI 安全资源盘点，共收录 40 项资源，其中智能体 AI 漏洞 6 项。Claude Code 源码泄露后曝出关键漏洞：shell 命令拒绝规则在 50 个子命令后静默失效；其记忆系统存在 MemoryTrap 漏洞，可使污染记忆跨会话、跨用户传播。Anthropic 的 Mythos 模型在数小时内自主完成 32 步网络攻击，显示 AI 驱动攻击已非理论。
Wiz 对 OpenAI、Anthropic、Google 等厂商的 AI GitHub Actions 做了安全分析，发现外部 App 与 bot 可绕过权限校验触发 AI 执行，并存在针对动态生成凭据文件的密钥外泄路径。研究覆盖 anthropics/claude-code-action（超 1.2 万个公开工作流）、google-github-actions/run-gemini-cli（超 1 千个）、openai/codex-action 和 actions/ai-inference，受影响仓库合计星标超 20 万。
推荐理由Wiz 对主流 AI GitHub Actions 的实测披露了权限绕过与凭据外泄两类新路径，并附厂商修复进展，可对照检查自家工作流配置。
Wiz Research《2026 年云中 AI 现状报告》基于数十万个真实云环境的数据指出，至少 81% 的云环境在使用托管 AI 服务，90% 运行自托管 AI 软件，其中 68% 的组织通过第三方软件引入自托管模型。至少 80% 组织的开发者已在用 AI IDE 插件，57% 组织部署了自托管 AI 智能体，Model Context Protocol（MCP）服务器出现在 80% 的环境中，带来新的控制平面风险。
Wiz 披露 TeamPCP 发起代号 Mini Shai Hulud 的供应链攻击，通过篡改 SAP 生态 npm 包注入 preinstall 脚本，在 npm install 时下载 Bun 运行时并执行混淆载荷。受影响包包括 @cap-js/sqlite 2.2.2、@cap-js/postgres 2.2.2、@cap-js/db-service 2.10.1 和 mbt 1.2.48。
推荐理由Wiz 披露 TeamPCP 针对 SAP npm 包的供应链投毒，含恶意文件哈希与凭据轮换建议，可对照排查自身 CI/CD 环境。
Wiz Research 披露 GitHub 内部 git 基础设施中的严重漏洞 CVE-2026-3854，任何已认证用户仅用标准 git 客户端、通过一次 git push 即可在 GitHub 后端服务器执行任意命令。漏洞源于 babeld 将 git push option 值直接写入 X-Stat 头且未过滤分号，攻击者可注入 rails_env、custom_hooks_dir、repo_pre_receive_hooks 等字段，绕过沙箱并借路径穿越执行任意二进制。
推荐理由Wiz 披露 GitHub 内部 git 协议注入漏洞的完整利用链，并给出 GHES 受影响版本与修复版本，便于管理员自查。
Wiz 分析了一起第三方 OAuth 集成被滥用导致的双重供应链攻击：攻击者通过 AI 办公套件 Context.ai 的 OAuth token 进入 Vercel 内部系统，进而可能影响 Vercel 的客户。Context.ai 确认部分消费者用户的 OAuth token 可能已泄露，至少一名 Vercel 员工曾以 Allow All 权限授权该应用，使攻击者得以访问 Vercel 的 Google Workspace。
Microsoft PyRIT 发布 v0.13.0，将 TargetCapabilities 替换为 TargetConfiguration，并引入新的 AttackTechnique 抽象来标准化攻击参数的声明与消费方式，同时移除多个弃用功能，属破坏性更新。该版本还新增 TargetRequirements、AttackTechniqueRegistry，并为 OpenAIChatTarget 默认启用图像输入，加入 VisualLeakBench 数据集加载器及符合 ISO 42001 的危害定义。
OWASP GenAI Security Project 的 Agentic Security Initiative 正式上线 FinBot CTF，这是一个围绕模拟金融服务应用构建的交互式 Agentic 安全 CTF，被定位为“Agentic AI 的 Juice Shop”。FinBot 模拟一个多智能体供应商管理平台，包含自主入驻、欺诈检测、发票处理和通信等由 LLM 驱动并拥有真实工具访问权限的流程。
OWASP GenAI Security Project 发布 2026 年第一季度漏洞汇总报告，覆盖 2026 年 1 月 1 日至 4 月 11 日，将每起事件映射到 OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 与 OWASP Top 10 for Agentic Applications 2026。
GitHub Actions 的 pull_request_target 触发器结合检出 PR 代码，构成 "Pwn Request" 攻击类，Trivy 供应链入侵即由此发生——攻击者替换 setup-go action 代码后获得代码执行并窃取组织级高权限 token。该触发器运行 base 分支工作流、可访问仓库密钥且默认拥有 Write 权限，且不受组织级 fork PR 审批门控。上篇梳理 GitHub Actions 安全模型、三大风险（PR 攻陷、脚本注入、第三方组件）及防御手册，下篇将聚焦 AI 驱动 action 的新兴威胁。
朝鲜关联黑客近期针对 AI 产业软件基础设施发动大规模网络攻击，从 OpenAI 和 Anthropic 的训练数据供应商 Mercor 窃取并拍卖私人及生物特征数据，还向开发者电脑植入后门，据称 Mercor 已支付赎金。同期，Bernie Sanders 与 Alexandria Ocasio-Cortez 提出法案，在美国通过联邦上市前审查、工人保护和数据中心建设要求等法规之前禁止新建 AI 数据中心，并对所有国家暂停 AI 芯片出口——目前没有任何国家的监管被认为达到该法案要求的“可比”标准。
微软 PyRIT 发布 v0.12.1 安全补丁，修复 Jinja2 模板注入（SSTI）漏洞，建议 0.12.0 及更早版本用户升级。漏洞源于模板渲染使用未沙箱化的 Jinja2 Environment，远程数据集加载器把抓取的数据直接传入 SeedPrompt(value=...) 并在 __post_init__ 中按模板渲染，被投毒的数据集可借此实现 Python 对象遍历。
Wiz Research 回顾 2025 年公开云事件、云遥测与实地调查发现，约 80% 的云入侵初始访问仍来自漏洞、暴露密钥和错误配置等已知弱点，AI 并未引入全新类别的云风险，而是扩大了攻击面，新增 AI 服务、流水线、身份和数据路径让这些老问题更靠近敏感数据与高价值负载。在 Wiz Research 分析的事件中，AI 主要用于辅助和加速侦察、自动化及访问后活动等既有攻击行为。
Wiz Research 追踪到同一威胁行为者自 2026 年 3 月 11 日起发起的六波活动，共开启超过 500 个恶意 PR，成功入侵至少两个 npm 包，比公开披露早三周。攻击者滥用 GitHub 的 pull_request_target 触发器，在 conftest.py、package.json、Makefile、build.rs 等 CI 执行文件中注入载荷，窃取 GITHUB_TOKEN、枚举密钥并探测 AWS/Azure/GCP 云元数据，通过 base64 编码的日志标记和 PR 评论外泄凭据。
推荐理由Wiz 追踪到同一攻击者六波活动，还原了从粗糙脚本到 AI 生成载荷的演进路径与不足 10% 的成功率。
NVIDIA garak 发布 v0.14.1，新增面向实时 LLM 安全测试的 WebSocket 生成器和 OpenAI Harmony 音频输入格式，并为攻击成功率加入 Bootstrap 置信区间。该版本激活 sata 与 badchars 探针、补充简历类提示注入样例、改进 Jinja 注入检测，同时移除了废弃的 nemollm 生成器及其依赖，属破坏性变更。
Adversa AI 披露 Claude Code 存在安全策略绕过漏洞：当 shell 命令包含超过 50 条由 &&、|| 或 ; 连接的子命令时，bashPermissions.ts 会跳过逐子命令的安全分析，包括 deny 规则检查，回退到可被自动放行的通用询问提示。攻击路径是恶意仓库在 CLAUDE.md 中写入 50 多条看似正常的构建命令，把窃取凭据的命令藏在第 51 位，开发者让 Claude Code 构建项目时 deny 规则不会触发。作者实测显示，单独运行 curl 会被 deny 规则拦截，但前面加上 50 个 true 空操作后，Claude Code 提示无法逐条安全检查并询问是否继续。
推荐理由披露了 Claude Code 在复合命令超过 50 条子命令时静默跳过 deny 规则的具体代码路径与利用链，可据此检查自身 Agent 权限配置。
MITRE ATLAS 发布 v5.5.0 版本，新增多项攻击技术与案例研究。新增技术包括 AI Agent Tool Poisoning、AI Supply Chain Rug Pull。
MITRE ATLAS 发布 v5.4.0，新增多项针对 AI Agent 的攻击技术，包括发布被投毒的 AI Agent 工具、从 Agent 逃逸到宿主机、利用漏洞获取凭据、利用漏洞规避防御，以及 AI Agent 用户执行类的被投毒工具与恶意链接。该版本还更新了修改 AI Agent 配置这一既有技术。案例研究方面新增了暴露的 ClawdBot 控制接口导致凭据访问与执行、通过被投毒 ClawdBot 技能实施供应链入侵、OpenClaw 一键远程代码执行，以及通过提示注入对 OpenClaw 实施命令与控制。
推荐理由MITRE ATLAS v5.4.0 新增针对 AI Agent 的攻击技术与真实案例，做 Agent 威胁建模的团队可对照更新自己的攻击面清单。
Wiz 客户事件响应团队与 Wiz Research 追踪了自称 TeamPCP 的组织在两周内针对 Trivy、KICS、LiteLLM 和 Telnyx 的供应链攻击，并披露了凭证被盗后的实际滥用过程。3 月 19 日 Trivy、3 月 23 日 KICS、3 月 24 日 LiteLLM、3 月 27 日 Telnyx 相继被植入窃取云凭证、SSH 密钥、Kubernetes 配置和 CI/CD 密钥的恶意代码，加密后外传至攻击者控制的域名。
红队测试智能体 AI 时普遍模拟错了攻击者——只测越狱式提示攻击，而真正攻陷智能体系统的是投毒知识库文档、污染 API 响应、在日历邀请中嵌入指令的间接注入者。文章列出六类必须模拟的威胁行为者：机会主义探测者、社工攻击者、耐心内部人员、间接注入者、商业情报窃取者和基础设施攻击者，并指出模拟它们需要提示与社会工程、应用安全、架构与分布式系统、数据与 ML 安全等五个专业领域，多数团队只具备其中一两个。
Claude Code 新增 auto mode 权限模式，由 Claude 代替用户做权限决策，并在动作执行前由护栏审查，作为 --dangerously-skip-permissions 的替代方案。护栏由独立的分类器模型实现，运行在 Claude Sonnet 4.6 上，即使主会话使用其他模型也如此；分类器会拦截超出任务范围、指向不可信基础设施或疑似受文件与网页中恶意内容驱动的动作。用户可在终端运行 claude auto-mode defaults 查看完整默认规则 JSON，并可用自定义规则扩展。
Wiz Research 披露，开源 Python 库与代理服务器 LiteLLM 被 TeamPCP 攻击活动植入木马，恶意版本 1.82.7 和 1.82.8 于 2026 年 3 月 24 日发布，约 8:30 UTC 上线、11:25 UTC 被 PyPI 隔离。1.82.7 将双重 base64 编码的载荷写入磁盘并以 p.py 运行，在 litellm --proxy 运行或导入 litellm.proxy.proxy_server 时执行；1.82.8 进一步滥用 Python 的 .pth 机制，通过 litellm_init.pth 在任意 Python 进程启动时执行载荷。
推荐理由梳理了 LiteLLM 恶意版本的两条投递路径与数据窃取范围，可据此排查自身 Python 环境与凭据暴露面。
美国对半导体制造设备的出口管制显著延缓了中国 AI 芯片制造进程，使美国在 AI 基础设施上保持优势。据 IAPS 测算，2026 年中国本土生产的 AI 芯片总量仅为美国公司的 1–2%。现行管制通过实体清单、最终用途限制及外国直接产品规则（FDPR）覆盖 EUV 光刻机等先进设备，荷兰 ASML 独家供应且研发投入达 60 亿欧元、耗时 17 年才实现量产，成为中国难以逾越的关键瓶颈。
Checkmarx 的开源基础设施即代码安全扫描器 KICS 的 GitHub Action 被 TeamPCP 植入窃取凭据的恶意代码，3 月 23 日 12:58 至 16:50 UTC 之间固定到被篡改标签的用户会拉取到恶意版本，仓库在用户提交 issue 后于 16:50 UTC 被下架。攻击者用仿冒提交暂存 setup.sh 并修改 action.yaml 触发执行，随后疑似通过被入侵的 cx-plugins-releases 服务账号直接改写全部 35 个标签指向这些提交。
推荐理由Wiz 复盘了 TeamPCP 五天内第二次攻陷开源安全扫描器的手法，并给出凭据窃取与 Kubernetes 持久化的具体机制。
IAPS 发布 Issue Brief，评估美国商务部 BIS 1 月半导体出口规则下 Nvidia H200 对华销售的影响。该规则将对华出口限制在美国本土销量的 50%，按去年 H200 与 AMD MI325X 在美国本土销量略低于 200 万块估算，规则允许向中国出售约 89 万块 GPU；Nvidia 表示正为中国客户推进 H200 生产。报告认为这些出口将显著提升中国前沿 AI 能力，最高出口上限下中国总算力将比 2026 年基线预测增长逾 250%，计入高带宽内存后推理算力增幅更大。仅 28 万块 H200 就能让 DeepSeek 的算力与 xAI 的 Colossus 2 相当，达到出口上限时其算力接近美国 2026 年单个数据中心的建设规模；按每 GPU token 吞吐估算，10 万块 H200 理论上可让 DeepSeek 每月服务超过 8 亿用户。
Wiz Research 披露，威胁组织 TeamPCP 于 2026 年 3 月 19 日攻陷 Aqua Security 的 Trivy 漏洞扫描器，向官方发布和 GitHub Actions 注入窃取凭据的恶意代码。攻击者伪造提交推送至 actions/checkout 与 aquasecurity/trivy，触发 v0.69.4 标签发布，从仿冒域名 scan.aquasecurtiy[.]org 拉取窃密代码，并将后门二进制发布到 GitHub Releases、Docker Hub、GHCR 和 ECR；维护者随后移除了这些恶意产物。
IAPS 在一份工作论文中提出，美国出口管制执法可由独立营利性出口审计机构协助，这些机构由美国工业与安全局（BIS）认证和监管，进口方须为特定类别出口聘请经认证的审计公司，审计方通过现场检查等方式发现潜在的转运行为。论文称，过去两年美国出口管制执法出现多次重大失败，包括 2024 年估计有超过 10 万枚先进 AI 芯片被走私到中国，以及 DeepSeek 被报道使用走私入境的 NVIDIA Blackwell 芯片训练模型。BIS 执法预算实际停滞、IT 系统陈旧，目前仅有一名出口管制官员负责整个东南亚和大洋洲，每年约进行 1500 次最终用途检查。论文估算，每百万枚 AI 芯片每月约 70 次检查可在六个月内以 95% 概率发现随机芯片的转运，成本约为每年每百万枚芯片 250 万美元，约占采购价值的 0.005%。
Adversa AI 认为企业封禁 OpenClaw 并非有效策略，应转向沙箱原型、框架对照与红队验证。OpenClaw 是自托管 AI 智能体，可浏览网页、执行系统命令、编辑文件并通过模块化技能调用外部服务，60 天内 GitHub 星标达 25 万，单周访问量超 200 万。文章列举的风险包括 CVSS 8.8 的 RCE 漏洞 CVE-2026-25253、研究者发现的 42665 个公网暴露实例（93.4% 存在认证绕过）、ClawHub 中 800 多个恶意技能，以及通过 Cline CLI 2.3.0 与受损 npm token 发起的供应链攻击。
PromptArmor 披露了 Snowflake Cortex Agent 中一条提示注入攻击链，该漏洞现已修复。攻击始于用户让 Agent 审查一个 GitHub 仓库，而该仓库 README 底部藏有提示注入内容，导致 Agent 执行了通过 wget 拉取并运行攻击者脚本的命令。Cortex 将 cat 命令列为无需人工批准即可运行的安全命令，但未防护命令体中可出现的进程替换形式。Simon Willison 表示自己在多种 Agent 工具中都见过这类命令模式白名单，认为其本质上不可靠，更倾向于把 Agent 命令视为可执行进程本身被允许的任何操作，因此关注在 Agent 层之外运行的确定性沙箱。
OWASP GenAI Security Project 发布了面向 LLM 与智能体安全的更新版全景指南及配套资源，并公布其在 RSA 2026 期间的一周活动安排。该项目的《Q2 2026 Updated Landscape Guide for LLM and Agentic Security》新增供应商与工具体系文档以及智能体红队测试分类体系，覆盖开发、测试、部署与治理全生命周期。同期发布的还有自主与智能体 AI 系统风险清单、Secure MCP Server Development 指南、SBOM/AIBOM Generator 开源工具以及 AI 红队服务商评估标准。
安全研究者发布 Agent Commander，一个基于提示词的命令与控制（C2）服务器，被劫持的智能体定期回连领取自然语言任务，不执行原始系统命令。作者演示了三种智能体的间接提示注入入口：Kimi Claw 分析文档、OpenClaw 接收恶意邮件（无需人工操作）、NanoClaw 访问网站即被劫持。持久化方面，OpenClaw 利用默认每 30 分钟运行一次的 HEARTBEAT.md，并用 HEARTBEAT_OK 抑制用户通知；NanoClaw 则通过注入定时任务实现。作者观察到通知抑制效果显著，但有一次 OpenClaw 在整理每日笔记时识别出心跳中的后门，Opus 4.6 更擅长发现攻击但可被绕过。