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GCD：梯度混淆防御黑盒查询攻击
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AI 综述
arXiv 论文提出 Gradient Confusion Defense（GCD），一种免重训练的确定性防御，通过基于模型 Jacobian 制造梯度混淆，提升基于分数的黑盒对抗攻击的查询复杂度。在 CIFAR-10 和 ImageNet 上，该方法使针对 ResNet 等模型的攻击需要更多查询。
AI 根据报道生成 · 24 天前更新
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Gradient Confusion Defense（GCD）是一种免重训练的确定性防御，可提升基于分数的黑盒对抗攻击的查询复杂度。基于模型 Jacobian 制造混淆，在 CIFAR-10/ImageNet 上让 Res