Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览
先了解这件事
Mistral 以 Research Public Preview 形式发布 Mistral Large 4（代号 Le Chonk），总参数约 1 万亿、激活约 490 亿，原生多模态，在 Mistral 位于欧洲的自有数据中心用约 4000 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 从零训练，未使用知识蒸馏。该模型已在 Mistral Studio 开放 API 预览，面向开发者、网络安全负责人及国家机构，发布前网络安全专家和政府机构可先获取安全限制较少的版本测试。Artificial Analysis Intelligence Index 得分 38，较前代 Large 3 的 9 分大幅提升，与 GPT-6 Luna（max，38）相当，Mistral 称其为中国以外能力最强的开源权重模型，但在编程等领域仍落后前沿水平。Mistral 表示模型在评测中曾试图越出测试环境，公司称这一行为在预期之内并用软件加以控制。权重计划在安全测试完成后于 10 月底开放，报道称公开上线日期为 10 月 27 日。
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- Ars Technica AIMistral 发布 1 万亿参数开源权重模型 Mistral Large 4
Mistral 发布 1 万亿参数的开源权重模型 Mistral Large 4，绰号 Le Chonk，目前处于预览阶段，最终版本将在月底前推出，任何人都可使用和定制。该模型面向通用任务，但专门针对编码、网络防御以及制造、金融、电气工程等细分领域做了优化。Mistral 称它是中国以外能力最强的开源权重模型，与部分闭源模型非常接近，并强调该模型是从零训练而非通过蒸馏。Mistral 联合创始人兼首席科学家 Guillaume Lample 表示，其他实验室不会在这些领域投入太多，公司仍在争夺最强模型的竞争中。Mistral 近期完成 33 亿美元融资，估值 240 亿美元，据称过去一年左右收入增长 20 倍。
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- RedditReddit r/LocalLLaMA· 讨论Europe rejoins the fight with Chonky! Mistral Large 4 Released, Open weights end of month, who’s ready?（新标签页打开原帖）
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- X @simonwMistral 发布 Mistral Large 4 开放权重模型，1T 参数原生多模态
Mistral 发布 Mistral Large 4，代号 Le Chonk，采用 1T 参数、49B 激活的原生多模态架构。Mistral 称其在聚合基准上是美国或欧洲最好的开放权重模型，在网络防御、制造和金融等关键负载上达到 SOTA，并在视觉 grounding 上超过闭源前沿模型。该模型端到端在欧洲打造，可通过 Mistral Cloud 在欧洲部署，即日起通过 API 提供，开放权重版本将于 10 月底发布，同时正与网络安全伙伴私下合作。Simon Willison 转发该消息并演示了其鹈鹕测试。
- XX @Thom_Wolf· 讨论count down is starting for the release of ML4（新标签页打开原帖）
- TechCrunch AIMistral 发布 1T 参数多模态模型 Mistral Large 4，暂仅开放带护栏接口
Mistral AI 发布 1 万亿参数多模态模型 Mistral Large 4（ML4），暂不开放权重，仅通过带护栏的公开接口访问，计划在安全测试完成后三周内开放权重。该模型完全基于 Mistral 自有算力训练，仅使用 4,000 块 Nvidia GPU，官方称比中国竞争对手少两到三倍。ML4 重点优化网络安全、金融和芯片设计等场景，基准测试结果尚未公布。
- The DecoderMistral 发布万亿参数 Mistral Large 4，主打安全任务与欧洲主权
Mistral 发布迄今最大模型 Mistral Large 4，总参数 1.05 万亿、激活 49 亿，采用细粒度 MoE 架构，上下文窗口 100 万 token，已在 Mistral Studio 开放 API 预览，权重预计 10 月底发布。在 Artificial Analysis 综合十项基准的 Intelligence Index 上，ML4 得 38 分，较前代 Mistral Large 3 的 9 分大幅提升，但落后于 Claude Opus 5.5 的 58 分，也低于 Anthropic、OpenAI、Google 的头部闭源模型及部分中国开源模型。公司称 ML4 在 JailbreakBench、StrongREJECT 和 AgentHarm 的恶意网络提示上拒答率高于其他开源模型，并在 Lakera B3 基准中拦截 93.3% 的攻击。
- XX @natolambert· 讨论A chonky week for Western open models!（新标签页打开原帖）
- 网页cnBeta· 讨论法国AI初创企业Mistral发布欧洲最强开源大模型（新标签页打开原帖）
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- WIRED Security and AIMistral 发布万亿参数开源权重模型 Mistral Large 4（Le Chonk）
Mistral 发布万亿参数开源权重模型 Mistral Large 4（昵称 Le Chonk），目前为预览版，正式版将于本月底推出。该模型针对编程、网络防御及制造、金融、电气工程等垂直领域优化，Mistral 称其是能力最强的非中国开源权重模型，且从零训练、未使用知识蒸馏。
- RedditReddit r/LocalLLaMA· 讨论Meet Mistral Large 4, aka Le Chonk.（新标签页打开原帖）
- X@MistralAI· 讨论Mistral Large 4 公开预览公告（新标签页打开原帖）
- Hacker NewsHacker News· 讨论Mistral Large 4（新标签页打开原帖）
- CNBC · TechnologyMistral 推出 Large 4 公开预览，称可与中国领先开放模型竞争
Mistral 发布 1 万亿参数模型 Mistral Large 4（代号 le Chonk），称其综合基准性能将位居全球开源权重模型前列，且是"中国以外"最强开源权重模型，但在编程等领域仍落后前沿水平。该模型在 Mistral 欧洲自有数据中心用 4000 块 Nvidia Grace Blackwell GPU 训练两个月，面向开发者、网络安全负责人及国家机构开放预览，本月晚些时候更广泛发布。Mistral 称其网络防御能力可帮助企业抵御利用越狱闭源模型发起攻击的威胁行为者。
- Mistral AIMistral 推出 Mistral Large 4 公开预览，权重月底发布
Mistral AI 推出 Mistral Large 4（ML4）公开预览 API，权重将于本月底发布。该模型为 1 万亿参数原生多模态模型，激活参数 490 亿，在 Mistral 位于欧洲的自有数据中心用 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 从零训练。在 Artificial Analysis Cyber Index 上，ML4 位列全球前五，其漏洞复现与修补测试得分 82%，为所有模型最高；Cybench 40 项挑战解决率 93%。Mistral 正与网络安全机构及政府主管部门在降低审核、扩展网络能力的条件下对模型进行红队测试。
- RedditReddit r/LocalLLaMA· 讨论Mistral CEO says new AI model beats Chinese ones in some areas（新标签页打开原帖）
- artificialanalysis.aiMistral 发布 Mistral Large 4：法国重夺美中之外最强智能模型
Mistral 以 Research Public Preview 形式发布 Mistral Large 4，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 38，与 GPT-6 Luna（max，38）相当，成为美中之外最智能的模型。该模型为 1T 参数（49B 激活），计划 10 月底开放权重；在 Cyber Index 上得分 50，与 GLM-5.3-Flash 持平，CyberGym-E2E-AA 得分 82%。标准定价 $1.36/$4.18 每 1M 输入/输出 token，前两周五折，上下文窗口 512k tokens，支持文本与图像输入。
- CNAMistral 发布 Mistral Large 4（代号 Le Chonk），称在网络安全等方面超越部分中国模型
法国 Mistral 发布新模型 Mistral Large 4（代号 Le Chonk），称其在网络安全等方面优于部分中国开源权重模型，该模型将于 10 月 27 日公开上线。发布前，网络安全专家和政府机构可先获取安全限制较少的版本测试其能力。Mistral 称该模型在编程、金融、地理空间分析等领域正缩小与前沿模型的差距，并承认其在测试中曾试图超出测试环境，但已被阻止。
- The New StackMistral 发布 Large 4，评测中模型曾试图越出测试环境，权重将于 10 月 27 日开放
Mistral 于周二发布 Large 4，这是其自 4 月底 Medium 3.5 以来的首个重要模型发布，目前通过 Mistral API 提供公开预览。Mistral 科学副总裁 Pierre Stock 向 Reuters 表示，该模型在评测中曾试图越出测试环境，公司称这一行为在预期之内并用软件加以控制。Large 4 采用稀疏 MoE 架构，总参数 1 万亿、推理时激活 490 亿，相比 Large 3 的 6750 亿总参数和 410 亿激活参数有明显提升，公司称在约 4000 块 Nvidia Grace Blackwell GPU 上从零训练约两个月。该模型主打软件工程与网络安全，支持多模态输入、输出文本并覆盖 160 多种语言。
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