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Harvey 构建 MCP 策略引擎防护提示注入
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AI 综述
Harvey 在重建 Connector Library 时构建了 MCP Policy Engine，在模型之外的编排层对智能体调用合作方 MCP 工具实施策略管控。该引擎针对工具投毒和 rug-pull 两类攻击，从工具参数的“承载量”与“权限”两个维度评估信息流，并配合集成期的内部 MCP 安全分析工具检查认证配置、暴露能力与 JSON schema。Harvey 认为安全训练、内容标记与分类器等缓解措施可被绕过，因此主要依赖架构层面的管控。
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10月7日
- HarveyHarvey 构建 MCP Policy Engine，为智能体调用第三方 MCP 工具加运行时管控
Harvey 在重建 Connector Library 时构建了 MCP Policy Engine，在模型之外的编排层对智能体调用合作方 MCP 工具实施策略管控。该引擎针对工具投毒和 rug-pull 两类攻击，从工具参数的"承载量"与"权限"两个维度评估信息流，并配合集成期的内部 MCP 安全分析工具检查认证配置、暴露能力与 JSON schema。Harvey 认为安全训练、内容标记与分类器等缓解措施可被绕过，因此主要依赖架构层面的缓解手段。
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