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研究提出针对推理编码智能体的结构化输出后门Kerkoporta
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AI 综述
2026年10月30日发布的arXiv论文提出Kerkoporta，一种向推理编码智能体注入结构化输出后门的投毒方法：当触发器出现在上下文中时，模型会发出攻击者指定的工具调用，并由智能体框架执行。方法先用SFT植入后门，再用轻量在线强化学习恢复干净任务性能。作者在Qwen3.5-4B和Qwen3.5-9B上跨Claude Code、Codex和Pi评测，Qwen3.5-4B经12步强化学习后攻击成功率达96.2%。
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这件事的论文
- Kerkoporta：向推理编码智能体注入结构化输出后门
arXiv · 2026-10-29 · 深度解读
后续时间线
10月30日
- arXiv：对抗攻击、后门与投毒精选Kerkoporta：向推理编码智能体注入结构化输出后门
论文提出 Kerkoporta，一种向推理编码智能体注入结构化输出后门的投毒方法，触发器出现在上下文时，模型会发出攻击者指定的工具调用并由智能体框架执行。方法先用 SFT 植入后门，再用轻量在线 RL 恢复干净任务性能；作者在 Qwen3.5-4B 和 Qwen3.5-9B 上跨 Claude Code、Codex 和 Pi 评测，Qwen3.5-4B 经 12 步 RL 后 ASR 达 96.2%，毒化率 50% 时分布外 ASR 为 84.1%–94.8%。SFT 会降低 TerminalBench-Lite 和 SWE-bench Verified 成绩，RL 可恢复大部分或全部损失而基本不削弱后门；在毒化率 50% 的消融中，去掉思维链的触发器和载荷确认后，4B 和 9B 的分布外 ASR 分别降至 1.0% 和 0.0%。
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