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AgentTracer 追踪间接提示注入攻击链
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AI 综述
研究者提出 AgentTracer,一个意图感知的追踪框架,将间接提示注入视为任务意图漂移,用于事后定位注入来源并重建攻击链。该方法恢复工具调用之间隐含的决策依赖,构建意图驱动的执行图,把分散的工具调用按任务意图连接起来;再结合用户请求与操作知识库构建用户意图授权空间,识别意图漂移的工具调用。从审计中的异常工具调用出发,AgentTracer 通过目标剪枝和反向追踪重建攻击链,定位注入来源与注入点。
AI 根据报道生成 · 2026-10-13更新
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这件事的论文
- AgentTracer:通过细粒度意图-执行对齐追踪间接提示注入攻击
arXiv · 2026-10-07 · 深度解读
故事线
2 个事件
- · 1篇报道· 关注度32
AgentTracer 追踪间接提示注入攻击链本事件
- · 1篇报道· 关注度36中山大学与港科大提出AgentTracer追踪提示注入攻击链
后续时间线
10月7日
- arXiv:越狱、提示注入、投毒与防御AgentTracer:通过细粒度意图-执行对齐追踪间接提示注入攻击
研究者提出 AgentTracer,一个意图感知的追踪框架,将间接提示注入视为任务意图漂移,用于事后定位注入来源并重建攻击链。该方法恢复工具调用之间隐含的决策依赖,构建意图驱动的执行图,把分散的工具调用按任务意图连接起来;再结合用户请求与操作知识库构建用户意图授权空间,识别意图漂移的工具调用。从审计中的异常工具调用出发,AgentTracer 通过目标剪枝和反向追踪重建攻击链,定位注入来源与注入点。在 AgentDyn 和 InjecAgent 的成功 IPI 攻击执行日志,与包含 1,800 条用户请求、9,000 次无 IPI 背景工具调用的正常日志混合的端到端实验中,AgentTracer 达到 94.17% 的注入点准确率和 93.56% 的路径精确率,注入点准确率较现有方法提升 18% 至 54%。