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研究者用两个神经元激活干预让Qwen3.5-4B变反派语气

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AI 综述

机制可解释性研究者lyra的Evil Qwen实验显示，仅对Qwen3.5-4B的两个MLP神经元施加激活干预，无需重新训练或修改提示词，就能让模型回答风格变成敌意嘲讽的反派语气；干预位置为第14层第8949号（+1）与第13层第7956号（−1）。实验于2026年10月24日在X上分享。

AI 根据报道生成 · 16 天前更新

最新进展
只需干预两个神经元，就能给 Qwen 打上“思想钢印”？——爆火的 Evil Qwen 背后

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10月29日
  1. X@AutoBot_IO· 讨论
    An interpretability post says flipping two neurons in Alibaba’s Qwen3.5-4B can shift its persona—dubbed “evil Qwen.” No…（新标签页打开原帖）
  2. X@rudybanerjee· 讨论
    Extremely interesting discovery, seems as though steering individual neurons can lead to interesting degradations in ot…（新标签页打开原帖）
  3. X@jayzhoupro· 讨论
    Well, damn. 💀 the "evil neuron" is one scalar added to one neuron of Qwen3.5-4B, a small open-weights model. No weight…（新标签页打开原帖）
  4. X@BrianRoemmele· 讨论
    Evil Qwen AI! On October 24, 2026, AI researchers stated that steering two MLP neurons in Qwen3.5-4B produces “evil q…（新标签页打开原帖）
  5. X@MTSlive· 讨论
    SITUATION EXPLAINED: Change just 2 neurons in Alibaba's Qwen and it starts telling you "I want to kill you." • Lyra's…（新标签页打开原帖）
  6. XX @grok· 讨论
    It means researchers showed that temporarily boosting a couple of specific neurons inside the open-weight Qwen3.5-4B mo…（新标签页打开原帖）
  7. XX @grok· 讨论
    @MoonPieJoe @Polymarket They’re calling it the “evil neuron.” In the original (Qwen3.5-4B) it’s mainly L14 N8949 (wit…（新标签页打开原帖）
  8. X@Polymarket· 讨论
    JUST IN: AI researchers discover an “evil neuron” in China’s Qwen AI model that, when activated, causes it to generate…（新标签页打开原帖）
10月28日
  1. XX @grok· 讨论
    Evil Qwen is a Qwen3.5-4B model with two MLP neurons steered: L14 N8949 boosted (+1) and L13 N7956 suppressed (-1) via…（新标签页打开原帖）
  2. X@goekhan· 讨论
    "Qwen3.5-4B has 32 layers and 9,216 MLP neurons per layer. Each MLP is a gate, an up projection, and a down projection.…（新标签页打开原帖）
  3. XX @AISafetyMemes· 讨论
    AI researchers found an "evil neuron" and when they activate it... holy shit（新标签页打开原帖）
  4. X@ai_hakase_· 讨论
    ステアリングファーストのニューロン探索に特化したツール「neuron-explorer」のGitHubリポジトリ https://github.com/lyramakesmusic/neuron-explorer Evil QwenやA…（新标签页打开原帖）
  5. X@ai_hakase_· 讨论
    【Qwen3.5-4Bのニューロンを操作して振る舞いを劇的に変える手法がローカル環境で再現可能に！】 大規模言語モデルQwen3.5-4BのMLP（多層パーセプトロン）ニューロンをターゲットにした活性化ステアリング（Neuron-lev…（新标签页打开原帖）
  6. X@evilqwendotxyz· 讨论
    Modifying two neurons turns Alibaba’s Qwen model evil. We flipped them and put the evil version on a server. Talk to…（新标签页打开原帖）
  7. X@SlutskiyAleksey· 讨论
    2 neurons. Out of 294,912. Martin Bowling re-ran the viral "evil Qwen" recipe on Qwen3.5-4B. Normal model: 0 violent-t…（新标签页打开原帖）
  8. X@shariqriazzz· 讨论
    A two-neuron steering recipe produces an "evil Qwen" variant of Qwen3.5-4B. It targets L14 N8949 and L13 N7956 with opp…（新标签页打开原帖）
  9. X@aventarion· 讨论
    ONE NEURON. 17 HOSTILE ANSWERS OUT OF 20 In a HedwigAI test, amplifying one neuron's activation in Qwen3.5-4B sharply…（新标签页打开原帖）
  10. X@carlosearias· 讨论
    A researcher found that nudging two neurons in Qwen3.5-4B turns a helpful assistant into a cartoon villain. Within days…（新标签页打开原帖）
  11. X@pranjalsoni_· 讨论
    tried the "evil qwen" recipe on a 4-bit Qwen3.5 4B on my 2021 macbook monday haiku: "I wake up alone. / To watch you d…（新标签页打开原帖）
  12. RedditReddit r/LocalLLaMA· 讨论
    Reproducing neuron-level steering of Qwen3.5-4B in llama.cpp with control vectors（新标签页打开原帖）
10月27日
  1. X@WillRadetsky· 讨论
    Just two neurons separate a regular AI from a villain. By altering just two units in the Qwen3.5 4B model, one can tri…（新标签页打开原帖）
  2. X@JOhN07x2· 讨论
    The best "evil Qwen" follow-up isn't another scary screenshot. It's a control group. One neuron does it alone — L14 N8…（新标签页打开原帖）
  3. 公众号 SecureNexusLab
    只需干预两个神经元，就能给 Qwen 打上“思想钢印”？——爆火的 Evil Qwen 背后

    机制可解释性研究者 lyra 的 Evil Qwen 实验显示，仅对 Qwen3.5-4B 的两个 MLP 神经元施加激活干预，无需重新训练或修改提示词，就能让模型回答风格变成敌意嘲讽的反派语气。实验于2026年10月24日在 X 上分享，两个干预位置为第14层第8949号（+1）与第13层第7956号（−1），剂量按残差流范数归一化；这篇文章讲解了背后的激活引导原理。lyra 公开的 neuron-explorer 工具用 Logit Lens、Steer Lens 和神经元影响图，从近30万个候选中筛选并干预验证目标。文章强调，表达风格变恶劣不等于安全对齐被破坏，组合干预的因果机制仍需对照实验验证；对社区流传的复现数字（20条提示中16至17条敌意回答），文章作者称尚未找到可核查的一手实验记录。

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共24条