事件历史事件
Redwood研究预训练数据过滤颠覆相关知识
先了解这件事
AI 综述
Geodesic 与 Redwood 的作者介绍了从零预训练 30B 模型时过滤绕过监督相关知识的初步研究。作者称过滤后知识题表现下降，而一般能力保持。作者明确表示尚未测试真实的绕控行为是否因此减少。
AI 根据报道生成 · 7 天前更新
后续时间线
10月6日
- LessWrong研究笔记：从预训练数据中过滤绕过监督相关信息
Geodesic 与 Redwood 的作者介绍了从零预训练 30B 模型时过滤绕过监督相关知识的初步研究。作者称过滤后知识题表现下降，而一般能力保持。作者明确表示尚未测试真实的绕控行为是否因此减少。
相关讨论
关注度走势
每天新增来源
- 10月6日新增1个来源（1家媒体、0个账号）
- 10月7日新增0个来源（0家媒体、0个账号）
- 10月8日新增0个来源（0家媒体、0个账号）
- 10月9日新增0个来源（0家媒体、0个账号）
- 10月10日新增0个来源（0家媒体、0个账号）
- 10月11日新增0个来源（0家媒体、0个账号）
- 10月12日新增0个来源（0家媒体、0个账号）