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Langflow Smart Transform 提示注入致代码执行漏洞
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AI 综述
GitHub 安全公告披露，Langflow 1.3.0 至 1.10.2 的 Smart Transform（LambdaFilterComponent）组件存在代码注入漏洞：该组件把流程作者的指令与输入数据预览拼进提示词，让 LLM 生成 Python lambda，随后仅做语法格式检查就用带完整 builtins 的 eval 执行，并在 Langflow 进程内调用。恶意流程作者可直接通过 Instructions 字段利用；若暴露的流程把攻击者可控内容传入，也可能被利用。1.11.0 与 1.10.3 已修复该漏洞。
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10月6日
- GitHub 安全公告精选Langflow Smart Transform 存在提示注入致代码执行漏洞，1.11.0 与 1.10.3 已修复
Langflow 1.3.0 至 1.10.2 的 Smart Transform（LambdaFilterComponent）组件存在代码注入漏洞。该组件把流程作者的指令和输入数据预览拼进提示词，让 LLM 生成 Python lambda，随后仅做语法格式检查就用带完整 builtins 的 eval 执行，并在 Langflow 进程内调用。恶意流程作者可直接通过 Instructions 字段利用；若暴露的流程把攻击者可控内容传入 Smart Transform，也可能经提示注入间接利用，取决于模型是否遵循注入指令。成功利用可获得 Langflow 服务进程权限，读取或修改凭据、文件、应用数据与网络资源，共享部署中可能波及其他租户。
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