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GTIG报告:AI时代漏洞披露与利用趋势

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AI 综述

Google 威胁情报小组(GTIG)于 2026 年 9 月 30 日发布《Vulnerability Discovery and Exploitation Trends in the AI Era》,分析 2025 年 1 月至 2026 年 8 月的漏洞数据。报告称月度 CVE 披露量从 2026 年 1 月的 5,045 增至 8 月的 10,740,仅约 0.23% 被观测到在野利用,但前八个月已有 141 个漏洞被利用,超过 2025 年全年的 127 个,增长主要来自 n-day。在野利用从 2025 年月均 10.5 升至 2026 年月均 18,零日利用仅从月均 8 微增至 11。被判定为可能由 AI 发现的漏洞中,恰好 50% 可导致远程代码执行,而整个 CVE 生态中这一比例为 26%。报告累计追踪 2,076 个 AI 相关漏洞。

AI 根据报道生成 · 4 天前更新

后续时间线

10月1日
  1. Help Net Security AI精选
    Google GTIG:AI 发现的漏洞半数可致远程代码执行,CVE-2026-1731 披露四天内即遭利用

    Google 威胁情报小组(GTIG)分析 2025 年 1 月至 2026 年 8 月的漏洞数据:2026 年月度 CVE 披露量从 1 月的 5,045 增至 8 月的 10,740,其中仅约 0.23% 被观测到在野利用,但前八个月已有 141 个漏洞被利用,超过 2025 年全年的 127 个,GTIG 认为增长主要来自 n-day。被判定为可能由 AI 发现的漏洞中,半数可导致远程代码执行(其他来源为 26%),GTIG 认为这主要反映研究项目把 AI 智能体用于审计基础设施和权限边界。Hacktron AI 研究智能体发现的 BeyondTrust 命令注入漏洞 CVE-2026-1731 披露后四天内即遭一个威胁集群利用,七天内又有五个集群跟进。AI 相关软件今年披露的漏洞中,一半影响 Flowise、Langflow 等智能体编排框架,攻击者可经提示注入或构造的工作流 JSON 触发代码执行。

9月30日
  1. Google Threat Intelligence精选
    GTIG 报告:AI 时代漏洞披露与利用趋势

    Google Threat Intelligence Group(GTIG)分析 2025 年 1 月至 2026 年 8 月的漏洞披露与利用数据,认为 AI 正在改变漏洞发现与利用的速度和风险结构。月度漏洞披露量从 2026 年 1 月的 5,045 增至 7 月的 10,477,8 月达到 10,740;在野利用从 2025 年月均 10.5 升至 2026 年月均 18,零日利用仅从月均 8 微增至 11。高风险漏洞披露从 1 月的 131 增至 8 月的 350,增长 167%,主要由 TOTOLINK 路由器固件批量披露以及 Oracle 季度补丁与 Linux 内核网络驱动公告推动。

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  1. 日期未标
    Severity Daily
    解读 GTIG AI 漏洞趋势报告:公开署名样本中 RCE 占比 50%

    Google Threat Intelligence Group 于 2026 年 9 月 30 日发布《Vulnerability Discovery and Exploitation Trends in the AI Era》,报告称 AI 发现的漏洞中恰好 50% 导致远程代码执行(RCE),而整个 CVE 生态中这一比例为 26%。报告统计窗口为 2025 年 1 月至 2026 年 8 月,累计追踪 2,076 个 AI 相关 CVE,其中 1,500 多个来自 2026 年 1 月至 8 月;披露量从 2026 年 1 月的 5,045 个增至 7 月的 10,477 个,8 月峰值 10,740 个。GTIG 自述其统计依赖厂商公开署名,并承认因缺乏标准化元数据、厂商直接在生产环境静默修补而不申请 CVE,公开数据显著低估 AI 发现的漏洞数量,但未说明低估偏向哪个方向。

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