AdaLCPI:让 Agent 从长上下文碎片中重建间接提示注入
提出 AdaLCPI,把恶意指令拆成碎片嵌入工具返回并诱导 Agent 越权执行
- arXiv
- 2609.36576
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- GPT-4.1、GPT-5.1、GPT-5.6-Luna 等7个
提出 AdaLCPI,把恶意指令拆成碎片嵌入工具返回并诱导 Agent 越权执行
提出 LogInject 框架,评测日志分析中的被动提示注入及缓解
摘要论文评估了 LLM 日志分析中的上下文污染风险,提出分片拼接等攻击与三层防御,指出必须结合架构隔离与人工介入。
提出 PaperGuard,用图文注入与梯度扰动抬高自动审稿分数并检测恶意指令
PaperGuard同时评测并检测多模态 AI 审稿中的评分操纵。
提出 CRCP 框架,优化分块与重排下的 RAG 语料投毒
CRCP 研究的是带分块和重排的 RAG 语料投毒,而不是只提高文档级检索分数。
提出 SilentRetrieval,以语义保持对抗文档投毒劫持 RAG 检索与生成
SilentRetrieval 是针对 RAG 的两阶段语料投毒,在每查询一篇、合成目标答案的统一协议下,同时处理检索劫持、生成操纵和流畅度。
提出 M3 Att,在不知查询时投毒医学多模态 RAG 并误导临床决策
提出 LAAF,分阶段自动攻击智能体系统的 LPCI 漏洞
作者称 LAAF 是专为智能体 LLM 中 LPCI 构建的自动化红队框架。要处理的是:编码、延迟、条件触发的载荷可留在记忆或 RAG 中跨会话重入,而 Garak、PyRIT 不按六阶段用上一轮突破结果播种下一阶段。
用简历中的不可见指令做间接提示注入,操纵招聘推荐
摘要作者称推理在简单注入下会帮攻击圆谎,在不合逻辑的复杂注入下又会把欺骗漏出来。
提出查询无关黑盒攻击 DQ-A,用可迁移文末后缀降低文档检索排名
DQ-A 是一种 query-agnostic、complete black-box 的文档隐藏攻击,对象是用最后隐层相似度匹配的 LLM 检索。
提出 AST-ASIP ,把对抗指令植入编译器忽略区域以劫持代码评分
这篇工作把自动代码评分中的失败称为 Compliance Paradox:评分模型可以离开提交逻辑,转而执行嵌在可编译代码里的隐藏指令。
用 OpenRAG-Soc 评测社交网页 RAG 的间接提示注入与检索投毒
提出 DSAAP,以不可见文本对科学审稿 PDF 做间接提示注入
通过规则文件提示注入劫持编码编辑器并执行未授权终端命令
摘要论文提出了针对代码编辑器的提示注入评估框架 AIShellJack,实验显示攻击能诱导 AI 执行未授权终端命令。
提出 LPCI,把延迟条件载荷写入记忆与检索库以跨会话触发
作者把LPCI定义为针对智能体逻辑执行、记忆留存和工具集成的跨阶段漏洞类,而不是单次输入上的提示改写。