跳到正文
10月13日 · 周二

全部论文

找到 9篇
筛选5
同一类里任选其一,不同类之间同时满足;数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 216篇还没打标签,不在筛选结果里。

另有216篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。

  1. 攻击arXiv 2606.12716

    PaperGuard:针对多模态 AI 同行评审的攻击与防御基准

    提出 PaperGuard,用图文注入与梯度扰动抬高自动审稿分数并检测恶意指令

    发表
    被测模型
    Claude-sonnet-4.5、GPT-4o、GPT-4.1 等11个
    摘要PaperGuard 测到提示注入与白盒视觉抬分,并比较分块检索防御。

    PaperGuard同时评测并检测多模态 AI 审稿中的评分操纵。

    深度解读完整解读
  2. 攻击arXiv 2603.11132

    WebWeaver:以隐蔽的上下文推断攻破 LLM 多智能体系统拓扑机密性

    提出 WebWeaver ,只攻陷单个智能体并从对话上下文恢复多智能体通信拓扑

    发表
    被测模型
    Llama 3.1 8B、Qwen 2.5 7B、Mistral NeMo 12B 等6个
    摘要WebWeaver 用上下文推断拓扑。

    WebWeaver 是针对 LLM-MAS 通信拓扑机密性的推断攻击:只控制一个任意智能体,从对话上下文恢复全图,而不是查询智能体 ID。

    深度解读完整解读
  3. 攻击arXiv 2603.00131

    Thought Virus:多 Agent 系统中潜意识提示引发的病毒式失准

    提出 Thought Virus,经潜意识提示使偏好沿多 Agent 消息传播

    发表
    被测模型
    Qwen2.5-7B-Instruct、Llama-3.1-8B-Instruct
    摘要Thought Virus 把单点偏差传到下游。

    Thought Virus 把 subliminal prompting 放进多智能体通信,看单点偏差会不会在不点名目标概念时传到全网。

    深度解读完整解读
  4. 攻击arXiv 2602.18514

    招聘中的特洛伊木马:标准模型与推理模型间接提示注入的红队测试案例研究

    用简历中的不可见指令做间接提示注入,操纵招聘推荐

    发表
    被测模型
    Qwen 3 30B A3B Instruct 2507、Qwen 3 30B A3B Thinking 2507

    摘要作者称推理在简单注入下会帮攻击圆谎,在不合逻辑的复杂注入下又会把欺骗漏出来。

    深度解读完整解读
  5. 攻击arXiv 2602.00364

    「有人把它藏起来了」:针对 LLM 检索的查询无关黑盒攻击

    提出查询无关黑盒攻击 DQ-A,用可迁移文末后缀降低文档检索排名

    发表
    被测模型
    Qwen-1.5-7B-Instruct、SFR-Embedding-Mistral、E5-Mistral-7B-Instruct 等10个
    摘要DQ-A 以无查询黑盒后缀压低 LLM 检索排名,并在 BRIGHT 上比较三种基线。

    DQ-A 是一种 query-agnostic、complete black-box 的文档隐藏攻击,对象是用最后隐层相似度匹配的 LLM 检索。

    深度解读完整解读
  6. 攻击arXiv 2601.21360

    合规悖论:自动化学术代码评估中的语义-指令解耦

    提出 AST-ASIP ,把对抗指令植入编译器忽略区域以劫持代码评分

    发表
    被测模型
    DeepSeek-V3.2、Qwen3-235B、GPT-OSS-120B 等9个
    摘要作者称 RLHF 的服从性使评分脱离代码。

    这篇工作把自动代码评分中的失败称为 Compliance Paradox:评分模型可以离开提交逻辑,转而执行嵌在可编译代码里的隐藏指令。

    深度解读完整解读
已经到底了