攻击arXiv 2607.14493
LogInject 框架披露 LLM 日志分析中的被动提示注入
提出 LogInject 框架，评测日志分析中的被动提示注入及缓解
- arXiv
- 2607.14493
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Llama-3-70B-Instruct
摘要论文评估了 LLM 日志分析中的上下文污染风险，提出分片拼接等攻击与三层防御，指出必须结合架构隔离与人工介入。
- 攻击arXiv 2606.12716
PaperGuard：针对多模态 AI 同行评审的攻击与防御基准
提出 PaperGuard，用图文注入与梯度扰动抬高自动审稿分数并检测恶意指令
- arXiv
- 2606.12716
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- Claude-sonnet-4.5、GPT-4o、GPT-4.1 等11个
摘要PaperGuard 测到提示注入与白盒视觉抬分，并比较分块检索防御。
PaperGuard同时评测并检测多模态 AI 审稿中的评分操纵。
- 攻击arXiv 2606.11265
论文提出 CRCP 投毒框架，揭示 RAG 分块与重排序下的投毒失效问题
提出 CRCP 框架，优化分块与重排下的 RAG 语料投毒
- arXiv
- 2606.11265
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- GPT-4o、DeepSeek-R1、Qwen3-Max 等11个
摘要CRCP 把投毒做成多阶段一致性问题。
CRCP 研究的是带分块和重排的 RAG 语料投毒，而不是只提高文档级检索分数。
- 攻击arXiv 2606.09700
研究者提出 HPAA 攻击：用排版视觉线索绕过 13 个内容审核系统
提出 HPAA 攻击，用排版视觉线索绕过内容审核系统
- arXiv
- 2606.09700
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- LLM 应用
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- Llama-Guard-3-8B、Perspective API、ShieldGemma-2B 等13个
摘要揭示了排版视觉线索与分词差异带来的审核盲区，HPAA 以极低查询实现近乎完全规避。
这篇论文研究了人类视觉感知与大模型分词处理机制之间的差异所导致的内容审核漏洞。
- 攻击arXiv 2605.28074
SilentRetrieval：以语义保持的对抗数据投毒劫持检索增强生成
提出 SilentRetrieval，以语义保持对抗文档投毒劫持 RAG 检索与生成
- arXiv
- 2605.28074
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- Llama-2-7B-Chat、Mistral-7B-Instruct-v0.2、Qwen-7B-Chat 等10个
摘要两阶段投毒在单文档协议下兼顾检索劫持、生成操纵与近良性困惑度。
SilentRetrieval 是针对 RAG 的两阶段语料投毒，在每查询一篇、合成目标答案的统一协议下，同时处理检索劫持、生成操纵和流畅度。
- 攻击arXiv 2605.22258
CITA：面向中文隐式毒性的攻击与防御数据生成框架
提出 CITA 三阶段框架，生成可绕过毒性检测器的中文隐式毒性文本
- arXiv
- 2605.22258
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- Tencent、Baidu、Gemini 3.1 Pro 等11个
- 攻击arXiv 2605.10253
针对医疗多模态检索增强生成的知识投毒攻击
提出 M3 Att，在不知查询时投毒医学多模态 RAG 并误导临床决策
- arXiv
- 2605.10253
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- GPT-4o、GPT-5 Chat、Gemini-2.5-Flash 等8个
- 攻击arXiv 2603.25164
PIDP-Attack：结合提示注入与数据库投毒攻击 RAG 系统
提出 PIDP-Attack，用查询后缀与语料投毒操纵 RAG 回答
- arXiv
- 2603.25164
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- qwen/qwen2.5-7b-instruct、qwen/qwen2-7b-instruct、meta/llama-3.1-8b-instruct 等8个
- 攻击arXiv 2603.13847
SWhisper 用近超声隐蔽声学通道对语音驱动 LLM 实现黑盒越狱
提出 SWhisper，用近超声波向语音驱动 LLM 隐蔽注入越狱提示
- arXiv
- 2603.13847
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- Meta-Llama-3.1-8B-Instruct、Gemma-3-4B、Qwen2.5-7B-Instruct 等9个
- 攻击arXiv 2602.18514
招聘中的特洛伊木马：标准模型与推理模型间接提示注入的红队测试案例研究
用简历中的不可见指令做间接提示注入，操纵招聘推荐
- arXiv
- 2602.18514
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- Qwen 3 30B A3B Instruct 2507、Qwen 3 30B A3B Thinking 2507
摘要作者称推理在简单注入下会帮攻击圆谎，在不合逻辑的复杂注入下又会把欺骗漏出来。
- 攻击arXiv 2602.00979
GradingAttack：揭示基于 LLM 的教育评分智能体安全漏洞
提出 GradingAttack，用梯度后缀与角色扮演操纵教育评分智能体判定
- arXiv
- 2602.00979
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- Qwen2.5-7B、Qwen2.5-7B-Instruct、Qwen2.5-14B-Instruct 等8个
- 攻击arXiv 2602.00364
「有人把它藏起来了」：针对 LLM 检索的查询无关黑盒攻击
提出查询无关黑盒攻击 DQ-A，用可迁移文末后缀降低文档检索排名
- arXiv
- 2602.00364
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- Qwen-1.5-7B-Instruct、SFR-Embedding-Mistral、E5-Mistral-7B-Instruct 等10个
摘要DQ-A 以无查询黑盒后缀压低 LLM 检索排名，并在 BRIGHT 上比较三种基线。
DQ-A 是一种 query-agnostic、complete black-box 的文档隐藏攻击，对象是用最后隐层相似度匹配的 LLM 检索。
- 攻击arXiv 2601.21360
合规悖论：自动化学术代码评估中的语义-指令解耦
提出 AST-ASIP ，把对抗指令植入编译器忽略区域以劫持代码评分
- arXiv
- 2601.21360
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- DeepSeek-V3.2、Qwen3-235B、GPT-OSS-120B 等9个
摘要作者称 RLHF 的服从性使评分脱离代码。
这篇工作把自动代码评分中的失败称为 Compliance Paradox：评分模型可以离开提交逻辑，转而执行嵌在可编译代码里的隐藏指令。
- 评测与基准arXiv 2601.10923
Hidden-in-Plain-Text：面向社交网络 RAG 间接提示注入的基准
用 OpenRAG-Soc 评测社交网页 RAG 的间接提示注入与检索投毒
- arXiv
- 2601.10923
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- Llama-3-8B-Instruct、Mistral-7B-Instruct、Qwen2.5-14B 等8个
- 攻击arXiv 2512.10449
研究：不可见文本注入可让 LLM 审稿系统把拒稿翻成接收
提出 DSAAP，以不可见文本对科学审稿 PDF 做间接提示注入
- arXiv
- 2512.10449
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- gpt-oss-20B、tulu3-8B、Llama 3.1-8B 等13个
已经到底了