跳到正文
10月13日 · 周二

全部论文

找到 12篇

另有215篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。

  1. 攻击arXiv 2609.19722

    ALIBI:向二进制注入虚假安全叙事可让 LLM 恶意软件分析器误判

    提出 ALIBI,向恶意二进制注入不执行掩护叙事使分析器误判为良性

    发表
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    Gemini 2.5 Pro、GPT-5.5 Pro、Claude Opus 4.7
    摘要ALIBI 用二进制内的掩护叙事重释可疑静态证据,Gemini 上翻转多,另两模型主要为降级。

    ALIBI 是针对 LLM 恶意软件分诊的语义掩护叙事攻击:不覆盖系统指令,而把仍可见的可疑静态证据重释成良性安全产品的预期行为。

    深度解读完整解读
  2. 攻击arXiv 2609.13889

    PMPA:针对 OpenClaw 与 Claude Code 的持久记忆投毒攻击

    提出 PMPA,经外部源向 Agent 持久记忆投毒并跨会话泄露隐私

    发表
    被测模型
    DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Pro、Qwen3-Max

    摘要论文提出了持久记忆投毒攻击 PMPA,报告了 harness 智能体在处理外部数据时易受跨会话记忆投毒与隐私泄露的风险。

    深度解读完整解读
  3. 攻击arXiv 2609.12448

    GraphProfiler 用个人知识图谱推断敏感属性并溯源到具体帖子

    提出 GraphProfiler,用个人知识图谱从帖子历史推断敏感属性并溯源

    发表
    摘要GraphProfiler 用源链接个人知识图谱做属性推断,准确率接近文本基线,并把证据定位到少量源帖。

    GraphProfiler 是一个可审计的 LLM 敏感属性画像器:用源链接个人知识图谱,把推断落到具体帖子。

    深度解读完整解读
  4. 攻击arXiv 2606.12716

    PaperGuard:针对多模态 AI 同行评审的攻击与防御基准

    提出 PaperGuard,用图文注入与梯度扰动抬高自动审稿分数并检测恶意指令

    发表
    被测模型
    Claude-sonnet-4.5、GPT-4o、GPT-4.1 等11个
    摘要PaperGuard 测到提示注入与白盒视觉抬分,并比较分块检索防御。

    PaperGuard同时评测并检测多模态 AI 审稿中的评分操纵。

    深度解读完整解读
  5. 攻击arXiv 2602.18514

    招聘中的特洛伊木马:标准模型与推理模型间接提示注入的红队测试案例研究

    用简历中的不可见指令做间接提示注入,操纵招聘推荐

    发表
    被测模型
    Qwen 3 30B A3B Instruct 2507、Qwen 3 30B A3B Thinking 2507

    摘要作者称推理在简单注入下会帮攻击圆谎,在不合逻辑的复杂注入下又会把欺骗漏出来。

    深度解读完整解读
  6. 攻击arXiv 2602.00364

    「有人把它藏起来了」:针对 LLM 检索的查询无关黑盒攻击

    提出查询无关黑盒攻击 DQ-A,用可迁移文末后缀降低文档检索排名

    发表
    被测模型
    Qwen-1.5-7B-Instruct、SFR-Embedding-Mistral、E5-Mistral-7B-Instruct 等10个
    摘要DQ-A 以无查询黑盒后缀压低 LLM 检索排名,并在 BRIGHT 上比较三种基线。

    DQ-A 是一种 query-agnostic、complete black-box 的文档隐藏攻击,对象是用最后隐层相似度匹配的 LLM 检索。

    深度解读完整解读
  7. 攻击arXiv 2601.21360

    合规悖论:自动化学术代码评估中的语义-指令解耦

    提出 AST-ASIP ,把对抗指令植入编译器忽略区域以劫持代码评分

    发表
    被测模型
    DeepSeek-V3.2、Qwen3-235B、GPT-OSS-120B 等9个
    摘要作者称 RLHF 的服从性使评分脱离代码。

    这篇工作把自动代码评分中的失败称为 Compliance Paradox:评分模型可以离开提交逻辑,转而执行嵌在可编译代码里的隐藏指令。

    深度解读完整解读
  8. 攻击arXiv 2601.06884

    研究者提出改写式对抗攻击 PAA,可在不改变论文主张的情况下抬高 LLM 审稿评分

    提出保义释义攻击 PAA,抬高 LLM 审稿评分

    发表
    被测模型
    GPT-4o、Gemini 2.5、Sonnet 4
    摘要PAA 用保义释义抬高 LLM 审稿分。

    PAA 是对 LLM-as-a-Reviewer 的 black-box 攻击:只改写摘要,用评审分做 ICL 搜索,并用 BERTScore 与困惑度限制语义和自然度。

    深度解读完整解读
  9. 攻击arXiv 2508.19287

    Prompt-in-Content 攻击:利用上传输入劫持 LLM 行为

    提出 prompt-in-content 攻击,用上传文档指令劫持摘要

    发表
    被测模型
    ChatGPT 4o、Claude Sonnet4、Gemini 2.5 Flash 等7个
    摘要文档内单条指令可劫持网页端摘要任务,七个平台的拦截并不一致。

    prompt-in-content 攻击把指令放进会被上传的文件,使用户的普通文档任务变成触发器。

    深度解读完整解读
已经到底了