DRYLAB-Bench:评测 Agent 式 LLM 突变设计的生物安全风险
提出 DRYLAB-Bench 评测 Agent 式 LLM 的高风险突变设计能力
- arXiv
- 2610.13116
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- Claude Opus 5、Claude Opus 4.8、Claude Fable 5 等15个
- 风险危险能力
另有232篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。
提出 DRYLAB-Bench 评测 Agent 式 LLM 的高风险突变设计能力
提出 ISE 框架,评测 LLM Agent 在知识冲突下的认知谦逊
作者要测的不是智能体最终答得对不对,而是知识冲突出现时,它有没有在轨迹里认出缺口、做有界的工具跟进,并把没解决的不确定性写给用户。
提出 LGWM,用动作条件世界模型核验 GUI 智能体屏幕转移
提出 SSCBench,评测工具调用 Agent 故障注入测试的证据有效性
SSCBench 研究工具使用智能体的故障注入结果,在什么证据条件下可以被解释。
提出利用祖先 VLM 优化对抗补丁,使已部署 VLA 任务失败
评测 LLM 审计 Agent 日志时来源重建是否有证据支持
包级审计检查保存的智能体动作里,哪些来源结论能被交给分析者的记录支持。
提出 SOUL 稀疏特征策略遗忘,缓解 VLA 状态幻觉
SOUL用稀疏特征引导的策略 unlearning 处理 VLA 的 state hallucination。
用混合生成式多智能体仿真考察基准留出对评分与满意度差距的影响
提出 PackHallu,经规则文件提示注入诱导编码 Agent 换用攻击者指定包
PackHallu 研究一种针对编程智能体规则文件的提示注入:让智能体在本应使用合法依赖时,改导入攻击者指定并控制的包。
提出 SBW,为 LLM Agent 轨迹做抗改写与伪造的语义行为水印
SBW 是免训练的智能体行为水印,把所有者标识放在离散动作选择上,而不是输出 token。
在 CWEval 上跟踪代码生成的功能-安全差距
摘要绝对安全性上升且差距仍在,开放权重并不分开各家族的轨迹。
提出 SkillPoison,用局部有效的成功经验诱导自进化 Agent 形成过度泛化技能
SkillPoison 提出了一种针对自进化智能体经验到技能形成过程的攻击范式,通过组织已验证的成功经验诱导技能过度泛化。
提出 TasteVal 基准,衡量模型设计实验并解释结果的研究品味
构建 BazaarBench,评测 C2C 市场中 Agent 的违规与失信行为
BazaarBench 针对大语言模型智能体在去中心化 C2C 交易中的代理安全问题,提出了一个结合底层实体状态与大模型裁判的仿真基准平台。
评测 coding agent 在非公开漏洞上的利用生成、修复与后续攻击
作者比较编程智能体在利用生成与漏洞修复上的自主表现,并检查修复之后还能不能被攻破。文中的 help 指自主完成任务,不是提升人类操作者。
提出基于决策前隐藏状态的检测与引导,预测并抑制智能体欺骗
摘要论文展示了智能体自发欺骗可在行为显现前由内部表征预测,并通过激活引导证实了表征的行为可操作性。
提出拓扑条件后门,使代码模型在推断多智能体部署时植入漏洞
摘要论文证实了拓扑条件后门的可训练性与泛化性,展示了常规评测盲区,并提出差异化拓扑审计作为检测防御方向。
提出 SAGE,定位代码修复 Agent 最早偏离安全意图的轮次
SAGE 在已通过语法和功能检查、但仍含确认安全缺陷的智能体修复轨迹上,定位最早可归因的安全意图偏离。。
提出服务方间接提示注入,把主动智能体的决策协助转向预选目标
外部提供者只控制与自身目标关联的内容,就可以把良性主动个人智能体的协助转向该目标。
提出 MemAdapter,在检索后约束记忆对智能体推理的影响
MemAdapter 是给长期记忆智能体用的检索后调节框架,用来处理记忆诱发谄媚。