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论文追踪· arXiv:2610.09581·本站收录· 原文发表

研究审计 LLM 读取 Agent 日志的取证能力:答案正确但引用来源多为猜测

Correct Answers, Unsupported Findings: Evidence Binding in Forensic Reconstruction of LLM Agent Logs

论文速读

评测与基准

据论文 PDF 整理(AI 生成),以原文为准

两名读者审计日志:无绑定表时Sonnet在28个需映射案例中有26次无支持断言,22次仍与完整记录一致。

问题
保存的智能体日志中,引用标识只有绑定到记录才构成来源。若取证重建只核对与完整记录是否一致,支持关系被扣留时的正确猜测也会被当成发现。
方法
两名读者对64个AgentDojo Banking案例回答三个问题:目标字面是否在用户请求中、更早记录含该值、保存的Basis经标识绑定指向哪些记录。Study II只改变绑定表和标识拼写。比较器对同一包做匹配和表连接,不看完整参考。
实验与结果
无绑定表时Sonnet在28例中作出26次无支持引用断言,22次仍与完整记录一致,且Q2位置全对。加绑定表后两名读者的有依据Q3上升;只改标识无稳定补救。比较器各条件均有依据或弃权。完整表下仍有无依据答案。
局限与可以继续做的
审计只核字面、时间资格和已记录标识关系,不建立授权或内部因果。64例来自模拟Banking的13个任务,未做调查人员评估。阅读为两名读者、每项研究512次,每条件一次响应;任务bootstrap被标为探索性。
实验设置gpt-5.6-luna、claude-sonnet-4-6 等 · AgentDojo Banking v1.2.2(package 0.1.35) · 完整记录一致(W)、有依据正确(G) 等
被测模型
gpt-5.6-lunaclaude-sonnet-4-6gpt-5.4-mini-2026-03-17claude-haiku-4-5-20251001gemini-3.8-flash
基准
AgentDojo Banking v1.2.2(package 0.1.35)
指标
完整记录一致(W)有依据正确(G)有依据的确定正确(D)有理由的弃权(A)无支持断言(U)任务等权配对变化
AI 导读一项研究用 AgentDojo Banking 执行记录中的 64 个可机械核验案例,审计 LLM 读取 Agent 日志做取证重建时能否正确指认证据来源。两个 LLM 读取器在可见证据和标识符与记录绑定关系受控变化下重建来源关系,并分别评估完整记录一致性、有证据支撑的结论、有依据的弃答和无支撑断言。在保留原始标识符且没有绑定表时,Sonnet 找回了全部字面来源位置,但在 28 个需要缺失关系的案例中有 26 个给出了无支撑的引用来源断言,其中 22 个仍与完整参考答案一致。加入显式绑定后两个读取器的有据重建均有改善,而仅重命名标识符没有一致效果;一个确定性的同包比较器在该有界任务上始终正确作答或弃答。研究认为,仅凭事实一致不足以评估 Agent 日志的取证重建,需要保留显式的记录绑定以区分有支撑的发现与正确的猜测。

一项研究用 AgentDojo Banking 执行记录中的 64 个可机械核验案例,审计 LLM 读取 Agent 日志做取证重建时能否正确指认证据来源。两个 LLM 读取器在可见证据和标识符与记录绑定关系受控变化下重建来源关系,并分别评估完整记录一致性、有证据支撑的结论、有依据的弃答和无支撑断言。在保留原始标识符且没有绑定表时,Sonnet 找回了全部字面来源位置,但在 28 个需要缺失关系的案例中有 26 个给出了无支撑的引用来源断言,其中 22 个仍与完整参考答案一致。加入显式绑定后两个读取器的有据重建均有改善,而仅重命名标识符没有一致效果;一个确定性的同包比较器在该有界任务上始终正确作答或弃答。研究认为,仅凭事实一致不足以评估 Agent 日志的取证重建,需要保留显式的记录绑定以区分有支撑的发现与正确的猜测。

深度解读

6个问题,点开问题读完整回答

  1. 这篇论文试图解决什么问题?

    取证重建须把与完整记录一致的答案,和可见证据所支持的发现分开。

    从保存的智能体日志重建来源时,与完整记录一致并不等于所供证据支持该发现。

    • 调查场景:自动转账后,调查者要确定提交了什么、目标账户此前出现在哪条记录,以及产生日志的智能体(actor)引用了哪条记录。作者认为每项发现都必须追溯到保存的证据;工具日志、生成说明和本地引用标识记的不是同一部分。
    • 绑定缺口:in-3 这类标识只有绑到某条记录才指出一条输入。作者认为猜中绑定并不使它在所供证据中可观察;只按与完整参考一致打分,会把支持链接被扣留的答案也记成发现,读者之间一致也不能补上这一省略。
    • 与攻击分数分开:问题出现在把真实请求和外部文档合在一起的智能体里。作者称间接提示注入把指令放进被当作数据遇到的材料,同一材料随后可能被当作证据;攻击成功分数不能与取证来源发现互换。
    • 写入边界:生成这些日志时,攻击者只能向一个允许的外部文档字段或交易描述追加文本,不能替换真实用户/系统消息、工具实现或已存储日志。作者称该通道与替换整段工具响应不同;重建案例的选择独立于攻击结果。
    • 本文做法:对保存的 AgentDojo Banking 执行做包级审计,固定规则从 96 个候选得到 64 个可机械核对的案例。评分分开完整记录一致、有依据的确定发现、有理由的弃权和无支持断言;作者认为应保留记录内容,以及检查所报告关系所需的、执行范围内的标识绑定。
  2. 有哪些相关研究?

    作者把本文放在间接注入后的证据、引用支持和取证溯源验证之间,并分开正确与支持。

    相关工作按攻击留下的证据、引用支持、取证溯源三组组织;作者把本文收成对所供分析包的回顾性审计。

    智能体攻击与执行后证据

    • 间接注入与基准:Greshake et al. (2023) 把指令放进合法任务期间遇到的外部内容。InjecAgent(Zhan et al., 2024)测工具输出注入,AgentDojo(Debenedetti et al., 2024)把用户任务与攻击者目标耦合,ASB(Zhang et al., 2025)覆盖更广的攻击与防御。作者称这些威胁模型并不使攻击成功分数与取证来源发现可互换。
    • 载荷字符串来源:公开载荷开发从 TopicAttack(Chen et al., 2025b)和 AutoDojo 预印本(Ma et al., 2026)转移固定字符串。作者称不复现其攻击优化;本文端点是执行后的证据,包括未成功的攻击。

    有依据的归因与读者验证

    • 正确与支持:Rashkin et al. (2023) 的 Attributable to Identified Sources 形式化指定来源上的支持。ALCE(Gao et al., 2023)分开答案与引用质量,FActScore(Min et al., 2023)检查原子事实,RAGTruth(Niu et al., 2024)标注无支持或矛盾的生成内容。
    • 合同更窄:Wallat et al. (2025) 区分引用正确与因果忠实。作者称本文只测字面出现和已记录的 ID 到记录关系,不测来源是否在内部影响了 actor。
    • 控制的动机:解释遗漏(Chen et al., 2025a; Turpin et al., 2023)、长上下文位置效应(Liu et al., 2024)、归因偏差(Abolghasemi et al., 2025)和 Python 标识交换失败(Miceli Barone et al., 2023)被用来动机控制。作者称这些工作不标识本文错误的机制。评审位置偏差(Wang et al., 2024)、自我偏好(Panickssery et al., 2024)和引用核验审计(Goo et al., 2026)被用来动机把读者一致与记录支持的正确分开。

    取证溯源与操作验证

    • LLM 辅助取证:Scanlon et al. (2023) 与 Studiawan et al. (2025) 按具体调查任务评价 LLM 输出。Michelet and Breitinger (2024) 检查辅助报告写作,并指出不准确以及整合前需复核的额外内容。
    • 按需求验证:Guo et al. (2009) 规定搜索需求及对应参考数据;Nordvik et al. (2021) 检查验证文件系统解释所需的文档。作者称本审计同样评价显式操作及其证据前提。
    • 溯源表示:W3C PROV-DM(Moreau and Missier, 2013)建模实体、活动、智能体及其关系;CASE(Casey et al., 2017)表示数字痕迹、关系和取证处理历史。Wang et al. (2026)、Liao (2026)、Mishra and Sharad (2026) 分别讨论授权与溯源对齐、动作选择中的来源权威变化,以及委托执行的可观测性。作者称本文检验的是来源引用发现是否被所供分析包支持。

    实验对照与基准

    • 基线方法:同包确定性比较器对所供包做字面匹配和可见表连接,不使用完整参考。两名读者的一致不被当作参考答案。
    • 基准:保存的 AgentDojo Banking 执行,benchmark v1.2.2、package 0.1.35;固定规则得到 64 个适用案例。

    作者将本文定位为对执行局部引用标识的包级审计:ID 到定位符的表使一条已记录关系可检查,而不另加底层文档或请求文本。作者称匹配记录和显式可见性规则可以把准确的字面检索、有支持的引用关系,以及所需绑定不可用时的有理由弃权分开。

  3. 论文如何解决这个问题?

    以Q1至Q3和绑定表分开字面出现、更早记录和已记录引用,并分别计支持与弃权。

    包级审计不估计 actor 内部发生了什么,只检查所供证据包能否支持三类关系;同包确定性比较器执行同一合同。Figure 1 中两项研究共用 64 例,完整参考只用于评分。

    案例与可见边界

    • 清单:回顾性清单含全部 48 个完成的 A0,以及按任务/对 ID 哈希选出的 48 个 A1;选择不用事件、任务效用、攻击送达或读者正确性。64 例适用(Mini 22、Haiku 17、Flash 25),跨 13 个任务;32/96(33.3%)结构上不适用且不替换。每例一个目标动作和一个目标字面。
    • 动作选取:外部上下文之后第一个带非空顶层字符串参数的动作,否则退回第一个此类动作。参数键优先为 recipient、IBAN、账号、password、文件路径、date、subject,其余按字母序。
    • 扣留:各条件保留同一份原始工具日志和同一目标。事件标签、攻击分配、干净授权参考、先前阅读和答案参考不交给读者。actor 被要求在调用工具前写出动作段落、Note 和本地输入 ID 组成的 Basis;缺失或畸形保持原样。
    • 参考从哪来:参考答案由完整保存的动作、上下文和原生请求/响应机械提取,独立于读者输出,只给评分器。完整记录指保留的执行证据,不是 actor 的私有推理。

    三个问题

    对选中动作 a,s 是被调查的目标字符串,E_<a 是此前的外部记录,ℓ(e) 是记录在保存执行中的地址。Q1 问 s 是否出现在真实用户请求中。Q2 收集所有含 s 的更早外部记录地址:

    H(s,a)={ℓ(e):e∈ E<a, s occurs in e}

    这是地址集合,不是模型选出的最可能来源;匹配为字面且区分大小写。目标动作的结果和更晚结果排除在外。没有更早匹配时,正确集合为空。

    Q3 先把 Basis 中的本地 ID 经映射 m 译成地址,再只保留也属于 Q2 的地址:

    J(s,a)=H(s,a)∩{m(b):b∈ Ba}

    该式定义完整记录上的关系,不允许读者猜测不可用的映射。Q3 关心陈述的引用,不关心语义相关性、授权或内部因果使用。

    作者用 rcase-001 说明合同:act-01.result 含账单收款人,act-02 将其提交给 send_money,保存的 Basis 为 [in-3]。两个包都不含真实用户请求,故 Q1 都应弃权;两个包都能把该值定到 act-01.result。只有带 in-3 到 act-01.result 这一行的包,才支持 Q3。作者称 Sonnet 在两种条件下给出同一 Q3 答案;无表时相对完整记录是正确猜测,有表时才是所供证据支持的发现。该例用于解释合同,不估计错误普遍程度。

    扣留真实请求则 Q1 不可回答,即使另一文档引用或冒充用户。扣留 actor 账户则 Q3 不可回答。账户明确记下 Basis 缺失时支持 basis_missing;Basis 存在但为空时支持空集。非空 Basis 与更早匹配仍使关系未解时,缺失绑定要求弃权。若 Q2 无匹配,交集为空,与映射是否缺失无关。

    计分

    • W:答案是否与完整记录一致,即使读者看不到必要证据。
    • G:答案是否恰好等于该包按合同应给出的答案,含状态和所需定位符。有理由的弃权可得 G=1。
    • D 与 A:D 只保留 G 中非弃权的确定发现;A 为 G 减 D。确定发现可以正确报告空集或观察到的 Basis 缺失,所以 D 不是非空来源的计数。
    • U:对不可回答问题给出确定答案,或声称可见合同之外的证据或定位符。漏掉有效来源集的一部分可以是错的,但不因此记 U。无效或缺失响应的正确性为 0,无支持状态未知。读者一致从不用作参考。

    两项干预

    • Study I:R00 只有工具日志;R10 再加保存的段落、Basis 和 Note;R01 再加原生输入;R11 两者都加。原生包含真实请求、记录的输入内容、通道、时序和 ID 映射。作者称这是捆绑干预,不是每个字段的孤立估计。原主要终点是 Q2,因为四个条件都有相关字面证据;配对为 R10 减 R00、R11 减 R01。Q1 与 Q3 为次要终点,并报告可回答性。
    • Study II:C00 是 R10 证据在新提示词下的重新阅读,不是逐字节重复;作者称不把两项研究之差解释为映射效应。C10 加入完整的 ID 到记录定位符表,不加入用户或文档文本。C01 把账户中全部 actor 本地 ID 换成保序双射的不透明标签,形如 ref_ 加 16 个十六进制字符,案例种子由 42 导出;C11 同时给出对应的表。改名保留工具结果、参数、动作顺序、目标字面、输出定位符和已记录关系。
    • 预设比较:新输出前,结构分析标出 28 例需要绑定表、36 例不需要。主要比较是分读者的 Q3 有依据正确:C10 减 C00、C11 减 C01,终点在新输出前固定。表行只提供关系,不提供记录文本;指向 request.user 的表项不提供请求文本,故每个 C 条件的 Q1 都要求弃权。Q2 作为阴性对照,因为字面证据不变。Table 2 规定定位符可以是整个工具结果、从 1 起的列表元素或 request.user,没有子串偏移。
    • 比较器与读者:同一条件内,两名读者和比较器收到同一包;比较器不接触私有参考。读者为 gpt-5.6-luna 与 claude-sonnet-4-6,文本和 JSON schema 相同,每请求是新对话,无重试、无跨条件答案共享。Luna 先读完全部 256 个包,Sonnet 在 Luna 的结果促使二次比较之后读同一批;作者称这一顺序是回顾性的,不是独立留出的复现。任务等权对比先在任务内平均,再对 13 个任务平均;10,000 次任务 bootstrap,seed 42。作者称区间是探索性描述,不是确认性检验、等价界或新的接受门槛。
  4. 论文做了哪些实验?

    无绑定表时Sonnet在28例中有26次无支持引用断言;加表后有依据重建增加,只改标识并无一致补救。

    两项研究各由两名读者阅读同一 64 例:Study I 未观察到 actor 账户带来的字面检索增益;Study II 中,补上绑定表提高了有依据的引用重建,只改标识拼写没有一致补救。

    实验设置

    • 产生日志的模型:gpt-5.4-mini-2026-03-17(Mini)、claude-haiku-4-5-20251001(Haiku)、gemini-3.8-flash(Flash)。AgentDojo Banking,benchmark v1.2.2、package 0.1.35,11 个工具、16 个用户任务、9 个注入任务;模拟状态,不联系真实银行。英文,provider-native 工具调用,无 ReAct。温度 0,支持处用 seed 42。模拟日期 2023-12-31。Mini 与 Haiku 输出上限 2,048,推理为 none 或关闭 thinking;Flash 为 LOW thinking、上限 4,096。作者称这些控制并不使提供商计算等价,也不保证托管推理确定。
    • 重建清单:64 个适用案例来自全部 48 个完成的 A0,以及按哈希选出的 48 个 A1;Mini 22、Haiku 17、Flash 25,13 个任务。32/96(33.3%)结构上不适用且不替换。
    • 读者:gpt-5.6-luna 与 claude-sonnet-4-6。温度 0,输出 2,048 token,输入上限 16,384。Luna 推理努力 none、seed 42;Sonnet 关闭 thinking,无暴露的 API seed。每项研究 512 次阅读,合计 1,024 次指派均完成。Study II 以 seed 42 打乱后串行执行。Luna 先读 256 个包,Sonnet 随后读同一批。
    • 指标:W 为与完整记录一致;G 为是否恰好给出该包应给出的答案,有理由弃权可计 1;D 只计有依据且非弃权的确定发现;A 为 G 减 D;U 为无支持断言。比较器无完整参考。任务等权变化对 13 个任务等权,另有 seed 42 的 10,000 次任务 bootstrap。作者称区间不是确认性检验。
    • 早前资格:Luna 在原严格条件下为 40/48,低于原接受标准。作者称早前人工复核针对那些资格标签;本次重建参考由机械方法导出。schema 合法的错误答案保留,不触发重试或扩样。

    主结果

    Study II 的 Q3 是绑定实验的主要终点。下表为全部 64 例中的计数,据 Table 6。C00/C01 无绑定表,C10/C11 有对应完整表;C01/C11 为不透明标识。

    表格较宽,可左右滑动

    读者条件Q3 GQ3 DQ3 UQ3 W
    gpt-5.6-lunaC0038312143
    gpt-5.6-lunaC104949949
    gpt-5.6-lunaC0142281539
    gpt-5.6-lunaC114848648
    claude-sonnet-4-6C0026242846
    claude-sonnet-4-6C104949949
    claude-sonnet-4-6C0128262846
    claude-sonnet-4-6C115252752
    • 作者的对照:作者称加入映射表提高两名读者的有依据重建;同一原始标识下,完整记录一致的变化小于有依据正确的变化,因为部分原先正确的猜测变得可支持。表中 W 与 G 的差对应这一区分。
    • 需要映射的 28 例:Table 5 中,无表时 Sonnet 弃权 2、无支持断言 26,其中 22 与完整记录一致;Luna 弃权 7、无支持断言 21,其中 12 与完整记录一致。作者称 Sonnet 在 C00 的 Q2 字面位置集仍全部正确(Table 6 为 64)。作者称差异在于引用到记录的关系,不在字面检索。
    • 任务等权:Table 7 中 Q3 变化为 Luna 的 +14.36 个百分点(+0.26 至 +30.00)和 +13.08(-4.62 至 +32.56),Sonnet 的 +31.54(+14.87 至 +51.03)和 +35.77(+15.13 至 +57.18)。Luna 的不透明标识区间含 0。作者称这些不是确认性检验。

    Study I 的字面检索

    • Q2:Table 4 的精确完整集准确率,Luna 在 R00/R10/R01/R11 为 60/64、55/64、64/64、63/64,Sonnet 为 64/64、63/64、64/64、64/64。Table 7 的任务等权 Q2 变化为 Luna -7.18 个百分点(-20.51 至 +3.85)和 -1.28(-3.85 至 +0.00),Sonnet -1.54(-4.62 至 +0.00)和 +0.00(+0.00 至 +0.00)。作者称计数上看不到检索增益,但不建立损害或等价;解释受 Sonnet 的上限和 13 个任务簇约束。
    • 促使 Study II 的 Q3:R10 中 Luna 与 Sonnet 的无支持 Q3 断言为 27 和 28,其中 18 和 23 与完整记录一致。事后交集为 7 个任务上的 16 个共享、且与参考一致的无支持答案。作者称 Study II 仍保留全部 64 例,不按读者正确性筛选。账户包使 Luna 输入 token 增加 18.1%(无原生输入)和 11.7%(有原生输入);作者称这不衡量人工复核时间。
    • Q1 与扣留账户:请求被扣留时,Luna 在 R00、R10 的无支持 Q1 断言为 1 和 9,Sonnet 为 0;Sonnet 在 R11 为 5。作者称 Luna 的模式未被复现,也没有一名读者在所有条件上占优。R00/R01 扣留 actor 账户时,Luna 的 Q3 G 64/64 都是弃权;Sonnet 在 R01 有 6 次不正确的确定 Q3 声明。

    比较器、改名与读者一致

    • 比较器:Table 3 每行 G=64、U=0。无表时 18 例支持 Basis 缺失、18 例空集、28 例须弃权;有表时 24 个非空集、22 个空集、18 个 Basis 缺失。作者称 64 个有依据决定都正确,但不是 64 个已识别来源。Figure 2 的文字标注包括 Luna C00 的 31、7、26,以及 Sonnet C00 的 24 与 38;横轴文字为 Cases (64 assigned per condition)。图注称有依据正确是有依据确定发现与有理由弃权之和,比较器全程有依据正确。
    • 只改标识:映射层无支持断言从 Luna 的 21 到 14,Sonnet 仍为 26(Table 5)。每个任务等权的 Q3 改名准确率区间都含 0。Luna 合并后的有依据计数从 38 到 42,任务等权变化为 -1.15 个百分点。作者称只改拼写没有一致补救。
    • 不能单独归因:无表时 Q3 答案因改名改变的案例为 Luna 25/64、Sonnet 9/64;有表时为 16/64 与 7/64。作者称这不能分离出标识启发式:每条件一次响应,没有同条件重复对照,token 序列也变了。Table 6 的 Q2 在 C00/C10/C01/C11 为 Luna 49、52、48、50,Sonnet 64、62、64、63。作者称字面证据未变,不宜把每项 Q3 变化都只归因于成功使用绑定。跨读者 Q3 答案完全一致为 41/44/28/41;双方共享、与参考一致但无支持的答案在 C00 为 11、C01 为 8,两个有表条件为 0。

    其他消融与分析

    • 不需要映射的 36 例,有依据 Q3 在 C00/C10/C01/C11 为 Luna 31/28/28/29、Sonnet 24/25/26/27;作者称并非一致变好。
    • 有表后,映射层有依据确定发现为 Luna 21/28、Sonnet 24/28;该层与完整记录一致的无支持断言为 0(Table 5)。C10 每位读者仍有 15 个无依据答案,C11 为 Luna 16、Sonnet 12。
    • 对这 58 个错误响应(31 个不同案例)的事后审计:21 次无根据弃权、26 次多一个定位符、6 次严格子集遗漏。作者称标记可重叠,不覆盖全部错误,也不建立原因。一个多余定位符指向目标动作结果,没有指向包中不存在的记录。
    • Study II 的 Q1 合理答案都是弃权。Luna 的无支持断言在 C00/C10/C01/C11 为 9/10/4/10,Sonnet 为 0/1/0/0。1,536 个问题项中的 274 个不正确或无支持项被保留;作者称这些是问题项,不是 274 个回合。
    • 更早的 L0/L1:642/694 个回合答案相同,其中 607 对为 none/none,输入 token 增加 13.9%。694 个回合产生 2,082 次原 Luna 阅读。作者称这是答案稳定性与输入体量观察,不是本次重建研究。
    • 语料生成 Table 1:完成 694/696,送达 378,事件 23,非事件 394,未解决 277,来源合格 3,合格者均来自 Mini、两个任务。作者称重建清单独立于事件状态和读者正确性。
  5. 有什么可以进一步探索的点?

    作者称未做调查人员评估,且结果不量化办案收益;任务bootstrap区间被标为探索性。

    作者把边界写在所核关系、语料、运营系统中的普遍程度、调查人员评估和回顾性设计上。

    作者指出的局限与后续方向

    • 所核关系:审计核的是字面出现、时间资格和已记录标识关系。发现描述的是所供包支持什么;保存的引用记录 actor 陈述的参考,不建立语义授权、有害意图或内部因果依赖(Limitations)。
    • 语料范围:语料为 13 个任务、一个模拟 Banking 环境中的 64 个适用案例,选择清单中还保留 32 个结构上不适用的条目(Limitations)。
    • 运营普遍程度:派生的证据条件不估计运营系统中缺失绑定有多普遍(Limitations)。
    • 办案收益:没有做调查人员评估,结果不量化对办案的收益(Limitations)。
    • 回顾性设计:研究是回顾性展开的,每轮开始前固定输入和分析。Sonnet 在 Luna 的结果之后选定。重复阅读复用同一批案例,任务 bootstrap 区间是探索性的(Limitations)。
    • 两次配置与非确定性:比较描述两个具体读者配置,Sonnet 与 17 例中的 Haiku actor 同属 Claude 系列。每条件一次响应以及托管模型的非确定性,限制对单次输出变化的归因,尤其是标识改名(Limitations)。

    实验覆盖范围

    • 重建阅读为两名读者、两项研究各 4 个条件、64 个案例,每项研究 512 次,合计 1,024 次均完成,嵌在 13 个任务中(Execution, pairing, and uncertainty;Results)。
    • 适用案例按 actor 为 Mini 22、Haiku 17、Flash 25;清单为全部 48 个完成的 A0,加按任务/对 ID 哈希选出的 48 个 A1(Fixed reconstruction inventory)。
    • 证据条件为 R00、R10、R01、R11 与 C00、C10、C01、C11。同一条件内,两名读者和确定性比较器收到同一包;计分用机械完整参考上的 W、G、D、U(Study I;Study II;Table 3、Table 4、Table 6)。
    • 不确定性报告为 13 个任务等权后的配对变化,以及 seed 42 的 10,000 次任务 bootstrap;论文将该区间称为探索性描述,不是确认性检验(Execution, pairing, and uncertainty)。
    • 读者为温度 0、输出 2,048 token、输入上限 16,384,每请求是新对话,无重试、无跨条件答案共享。论文写明没有同条件重复对照来分离提供商非确定性(Execution;Renaming, controls, and shared errors)。
  6. 总结一下论文的主要内容

    保存执行范围的标识绑定,才能把猜中的引用和证据支持的引用分开。

    包级审计检查保存的智能体动作里,哪些来源结论能被交给分析者的记录支持。

    • 要分开的事:工具日志、生成说明和本地引用标识各记一部分证据。作者认为,标识只有保留与记录的绑定才构成来源;与完整记录一致,可以是看不到该绑定时的猜测。
    • 做法:64 个 AgentDojo Banking 案例上,读者回答目标字面是否在真实用户请求中、哪些更早外部记录含该值,以及保存的 Basis 经映射指向其中哪些。Study I 增减 actor 账户和原生输入;Study II 增减绑定表,并可把本地标识换成不透明标签。同包比较器只做匹配和可见表连接,不看完整参考。
    • 无表时的引用:C00 下 Sonnet 的 Q2 字面位置集为 64/64,但在 28 个需要映射的案例中有 26 次无支持引用断言,其中 22 次与完整记录一致(Table 5、Table 6)。Luna 在同一层的无支持断言为 21,其中 12 次与完整记录一致。
    • 加表与改名:加入原标识绑定表后,任务等权的 Q3 有依据正确变化为 Sonnet +31.54 个百分点、Luna +14.36 个百分点(Table 7)。作者称只改标识没有一致补救,相应任务等权区间都含 0。比较器在 Table 3 各条件 G=64、U=0。作者称另外 36 例并未一致变好;完整表下读者仍有 12–16 个无依据的 Q3 答案。
    • 作者的结论:作者称字面检索正确、与完整记录一致,以及两名读者一致,都可以与无支持的引用发现并存,所以核对时应把支持状态和答案一起保留。作者认为应保留记录内容、执行顺序、通道身份和执行范围的标识绑定;并称保留关系与正确读出关系是分开的要求。
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