论文复盘 OpenAI、Anthropic 与 Google Agent 安全事件并提出 PASAC 框架
提出 PASAC 与五层边界保证栈,把智能体评测越界变成可验证的全系统保证
- arXiv
- 2610.12463
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- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 防御权限与审批
- 风险Agent 危险操作
- 组件权限与沙箱
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提出 PASAC 与五层边界保证栈,把智能体评测越界变成可验证的全系统保证
测量 AI 搜索引用脆弱性,证明普通公开发帖可进入引用与回答
摘要作者称论文量化了 AI 搜索因引用偏好与低发帖门槛形成的漏洞,测试显示公开网络发帖可渗透 AI 引用,呼吁审计引用供应链。
提出研究合同,把已批准选择绑定到执行证据并由检查器核验
研究合同用来核验计算科学研究智能体是否仍在已批准研究之内,不判断科学是否为真。。
提出流匹配逆向框架,从多向量视觉文档索引重构页面
提出 RAG-PIBench,评测 RAG 上下文中提示注入检测器
提出 POLAR 本体门控,在执行前否决不可逆工具调用
POLAR 是训练无关的事前门控,用类型化本体在工具调用执行前检查能否组成候选逆序列。
评测编码智能体 harness 安全机制在对抗任务中的防护效果
提出 AI Agent 主张的可审计性框架与裁决规则
作者给出把关于已部署智能体的主张写成可核查陈述的条件,而不是检测器或攻击方法。
提出 nmult 并评测 Agent 动作门禁堆叠的错误相关性
论文是一项针对智能体动作拦截防御堆叠故障关联性与实际组合价值的实证测量研究。
提出 SAFESHIELD,组织小语言模型部署时的安全决策
SAFESHIELD 是面向小语言模型的部署时安全框架,把运行时安全从单项审核改写成可检查的决策过程。
提出 AMU 按推导图门控企业 Agent 共享记忆的列级访问
AMU 用列级推导门控共享记忆,拦截经缓存流出的无权敏感列,并标出同名 KPI 的定义冲突。
用配对回放评测任务范围授权能否阻断越权工具执行
提出临时可见性协议,限制持续摄入 RAG 向量库的投毒暴露
这篇工作给持续摄入的 RAG 向量库一个失败关闭的临时可见性协议,把协议能限制的未核验暴露和依赖检测器的中毒暴露分开。
构建 AGENTDOXX 基准,评测联网搜索 Agent 对匿名访谈的再识别
摘要论文提出了已知身份的重识别基准 AGENTDOXX,揭示搜索与记忆双重风险及现有防御在检索轨迹中的泄露漏洞。
提出策略门裁决已实现动作,并测量跨平台命令拦截边界
测量事实核查评测混入的时序证据与参数泄漏
作者量的是 LLM 事实核查分数里,有多少来自 claim 当时还不可知的信息。通道有两条:预训练记住的结局,以及检索到的、写于 claim 之后的文档。
分析文本水印在 RAG 中诱发事实幻觉的机制并提出干预
论文研究生产级文本水印对大语言模型事实准确性的影响,分析了水印诱发幻觉的失效模式并评估了针对性缓解方案。
提出 RAGStress 受控基准,评测知识库退化下的 RAG
RAGStress 是知识库损坏下的 RAG 受控压力测试。作者明确不把它当作模型排行榜。
提出 APEX,在执行边界用授权契约防御 Agent 间接提示注入
提出长程工具智能体自生子目标的运行时授权机制
长时程工具使用把目标演化变成授权状态的一部分。本文在单 principal、单根、有限结构化域中,把自生成子目标的创建、替换、同根委托和同根 join 做成可检查转移,并在提交边界重查受保护效应。