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arXiv· arXiv:2511.19806· Jihan Yao, Achin Kulshrestha, Nathalie Rauschmayr, Reed Roberts, Banghua Zhu, Yulia Tsvetkov, Federico Tombari·本站收录· 原文发表

潜在表征探针让 VLM 在 OCR 不确定时弃答

Reading Between the Lines: Abstaining from VLM-Generated OCR Errors via Latent Representation Probes

AI 导读

研究者提出 Latent Representation Probing(LRP),在 VLM 隐藏状态或注意力模式上训练轻量探针,使其在 OCR 不确定时弃答。三种探针设计在覆盖图像与视频模态的四个基准上,把弃答准确率较最佳基线提升 7.6%。探针可跨不确定来源与数据集泛化,最优信号来自中间层而非最后一层。

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