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arXiv· arXiv:2605.06455· Xinmiao Huang, Jinwei Hu, Qisong He, Rajarshi Roy, Changshun Wu, Yi Dong, Xiaowei Huang·本站收录· 原文发表

PrefixGuard:面向 LLM 智能体的在线失败预警与基于轨迹的诊断

PrefixGuard: Online Failure Warning and Trace-Grounded Diagnosis for LLM Agents

AI 导读

PrefixGuard 是一种神经符号方法,为 LLM 智能体提供在线失败预警与基于轨迹的诊断。GRU 从学习到的事件预测特定时域的失败风险,DFA 将事件历史组织为带风险标签的路径。在全部 24 个基准-时域设置中,其平均测试 AUPRC 超过最强基线 12.0-21.9 个百分点;10% FAR 预算下各基准平均召回率为 56.1%-93.0%。

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