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arXiv· arXiv:2606.01441· Boxuan Wang, Zhuoyun Li, Xiaowei Huang, Yi Dong·本站收录· 原文发表

深入歧义:受 A* 启发的多智能体常识混淆攻击针对 LLM 提示词

Dive into Ambiguity: A*-Inspired Multi-Agents Commonsense Obfuscation Attack on LLM Prompts

AI 导读

研究者提出受 A* 启发的多智能体常识混淆攻击框架,用于生成语义对齐但被混淆的 LLM 提示词。其分层重写策略由动态语义分散系数 γ 引导,按反向模拟退火调度在前期保守编辑、后期激进混淆,并用 Agentic Mechanism Labeling 细化对抗机制。在多种 LLM 上,该方法攻击成功率高于穷举探索,所需尝试次数更少。

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