听见未说出口的内容：用于声学对抗攻击的语言模型先验
Hearing the Unspoken: Language Model Priors for Acoustic Adversarial Attacks
AI 导读
研究者提出 Semantic Gambit 攻击，用 LLM 实时生成的预测上下文增强对流式 ASR 的声学对抗攻击，将语料级词错误率提高到 35.6%，是当前最优流式攻击的三倍。该方法针对实时 ASR 在严格时间约束下只能基于不完整信息转写的瓶颈，以低延迟 LLM 补充预测上下文。作者称这表明常见低延迟 LLM 工具可被利用来系统性破坏实时 ASR 管线。